[事例ニュース]

2026年5月8日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　ストラクチャードファイナンスは、プロジェクトファイナンス、不動産ファイナンス、LBOファイナンス、船舶・航空機ファイナンスなど、資産やプロジェクトを担保とした融資業務の総称である。案件ごとに異なる複雑な契約条件を扱うため、高度な専門知識と綿密な管理が欠かせない。

　福岡銀行はこれまで、過去案件の契約書を効率よく検索する手段が乏しく、ベテラン行員に知識やノウハウが集中する属人化が課題だった。100ページを超えることもある融資契約書から必要なモニタリング情報を手作業で抽出して管理表に転記する作業も負担だった。

　ストラクチャードファイナンス部部長代理の米川氏は「契約書類を探す手間や管理表の作成にかかる労力が大きく、迅速な対応が求められる環境では障害となっていた」と振り返る。

　今回、契約書管理の効率化を目的に、文書処理に特化したAIシステム「Ai Workforce」（LayerXが提供）を導入した。過去案件の融資契約書からサマリー情報を抽出してデータベース化し、ファイル名だけでなく文書本文のキーワードでも検索できる環境を整備した。また、融資契約書からのモニタリング情報の自動抽出と管理表作成の自動化も実現した。

図1：契約書検索と管理表作成をAIで省力化することによる効果（出典：福岡銀行）
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　これらにより、契約書検索で年間約6500時間、管理表作成で年間約500時間、合計で年間約7000時間の業務時間削減を見込んでいる（図1）。

　今回のプロジェクトは、30代前半の若手行員が中心となって推進した。単なる業務効率化にとどまらず、若手行員がDXの成功体験を積む人材育成の場と位置付けており、すでにストラクチャードファイナンス部以外への展開も始まっている。同行は今後、契約内容の確認業務など、さらなる活用領域の拡大を検討している。