[事例ニュース]

2026年6月15日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　明治安田では、業務部門から情報システム部門に対し、システム開発工数の見積もり依頼が頻繁に発生していた。一方、見積もりの算定には専門的な知識と経験が求められるため、限られた有識者が時間をかけて対応せざるを得ず、情報システム部門の負荷が増え、業務部門への回答に時間がかかっていた。

　こうした中、システム開発案件の情報をSalesforceに集約・蓄積してきたことに着目し、AIエージェント基盤「Agentforce」を使って見積もりを自動化するPoCを実施した。

　このPoCでは、対話型インタフェースに開発内容を入力すると、Agentforceが開発要素を推定し、Salesforceに蓄積した過去の類似案件を検索。抽出した案件の類似度に基づいて工数を算定し、見積もり結果を提示した。

　PoCの結果、情報システム部門による作業の一部を代替でき、業務負荷が減ることを確認した。また、要件が十分に固まっていないシステム開発案件でも、AIエージェントがチャット形式の対話を通じて開発要望を引き出し、必要な要件の洗い出しや整理が可能なことを確認した。

　明治安田は、2026年度中に、全社的に実運用を始める予定。現在はフェーズ2として、精度の向上に向けたデータ構造の最適化、サブシステム単位での粒度調整、表記ゆれの制御などの改善を進めている。今後は、業務部門への展開と保守運用体制の構築を進める計画である。