[市場動向]

2026年7月27日(月)日川 佳三、河原 潤（IT Leaders編集部）

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　日立製作所は、SIサービスの全工程に生成AI/AIエージェントを組み込むAI駆動開発のためのソフトウェア基盤と体制を構築した。構想策定から要件定義、設計、コーディング、テスト、運用まで、それぞれの工程ごとにAIエージェントを配置して開発生産性を高めるとしている。図1）。

図1：システム開発サービスの全工程にAIを組み込むためのSI基盤「Agentic AI Integration Platform」と体制（出典：日立製作所）
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　AI駆動開発のためのSIサービス基盤として「Agentic AI Integration Platform」（図1）を開発した。日立は「深刻化する熟練エンジニア減少などの社会課題に応え、顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を加速するためのプラットフォーム」と説明する。

　同基盤は、AnthropicやGoogle Cloud、OpenAIなどの先進的なフロンティアAIと、日立グループがSI事業で培ってきたITおよびOT（制御・運用技術）のSI領域の資産・ナレッジ、GlobalLogicなどのAI技術を融合したもの。これらのフロンティアAIをプロジェクトの要件に応じて選択できる。

　日立のSI資産には、「Hitachi GenAI System Development Framework」や、アジャイル開発に適したGlobalLogicの「VelocityAI」といった大規模システム開発向けのAI開発環境や、セキュリティ・コスト・信頼性などを管理統制する機能が含まれる。VelocityAIとの連携環境では、AI単体での利用比でトークン利用料を最大54%削減したという。

　各工程のAIエージェントが、プログラムソースやドキュメントだけでなく、顧客固有の経営意図や業務知識などの暗黙知を形式知化した“企業コンテキスト”を、構想策定・開発・運用のサイクルを回すたびに各工程のAIエージェントが新たな知見を学習し、“AI Readable（AIが読み取れる）ナレッジ”として自動的に蓄積・更新する仕組みを持つ。

　また、高い信頼性が求められるOT領域への適用に向けて、制御システム独自の仕様を前提とし、Anthropicの「Claude」やOpenAIの「GPT」の最新モデルに対応したOT独自のコード生成基盤を構築し、社内での試行を開始している。

　主なユーザー対象として、大規模なレガシーシステムを抱える金融・公共や、エネルギー・鉄道など社会インフラ分野の企業を想定する。日立において、AIを活用し高難度の課題を迅速に解決するFDE（Forward Deployed Engineer）チームが、同基盤を活用しながら、顧客の構想策定・開発・運用の現場に入り込んで伴走する。

　同社は以前より、生成AIを活用した独自のソフトウェア開発フレームワークを整備し、先行ユーザー企業のシステム開発事例で成果が表れている。MS&ADシステムズと共同で行った保険基幹システムのコーディング・単体テスト工程では約25%、静岡銀行におけるオープン勘定系システムのコーディング・単体テスト工程では約30%の生産性向上を実証している。

　新たに開発したAgentic AI Integration Platformの下、日立は、長年のSI/運用保守の経験を生かし、レガシーシステムのモダナイゼーションの需要に対して、AI駆動開発を全面的に適用する構え。2027年度には工程全体で生産性30％向上を実現するとしている。　すでに社内実績として、要件定義工程で最大240倍、設計～テスト工程で約200倍の生産性向上の効果を確認しているという。