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CTCとマクニカ、フィジカルAIの学習パッケージ、デジタルツイン環境から実機まで一貫して習得

2026年5月13日(水)日川 佳三(IT Leaders編集部)

伊藤忠テクノソリューションズとマクニカは2026年5月13日、「フィジカルAIトレーニング」を発表した。フィジカルAIシステムの構築に必要な知識とスキルを、座学だけでなく環境構築や実機操作などの実習を通じて習得できる総合パッケージである。受注目標は、製造業を中心に3年間で20件。

 伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)とマクニカが共同で提供する「フィジカルAIトレーニング」は、フィジカルAIシステムの構築に必要な知識とスキルを、座学だけでなく環境構築や実機操作などの実習を通じて習得できる総合パッケージである(図1)。

図1:学習パッケージ「フィジカルAIトレーニング」の概要(出典:伊藤忠テクノソリューションズ、マクニカ)
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 フィジカルAIとは、現実世界で周囲の状況を認識し、これをもとに自律的に行動するAIのこと。データから傾向を学ぶ従来のAIとは異なり、カメラやセンサーによる周囲の認識と実機での動作制御を組み合わせ、デジタルツイン環境でのシミュレーションと実機検証を繰り返しながら開発を進める必要がある。製造・物流などの業界では、熟練技能の再現や自動化を支える技術として注目が高まっている。

 今回用意したトレーニングは、フィジカルAI向け開発ツール「NVIDIA Omniverse」と企業AIアプリケーション向け開発ツール「NVIDIA AI Enterprise」を使ったアプリケーション開発の手法を学ぶプログラムである。スキルを基礎から応用まで体系的に習得できるとしている。

 トレーニングの流れは、まずフィジカルAIの基礎知識を学んだうえで、NVIDIA Omniverseで構築したデジタルツイン環境でロボットの挙動をシミュレーションする。続いて、エッジデバイスや実ロボットを使った動作制御やセンサー連携などの実践演習を通じて、仮想空間と実機を往復しながらスキルを習得する。オプションでGPUワークステーションも提供する。

 CTCがこれまで提供してきたデジタルツイン環境のトレーニングに、マクニカのロボット実行環境に関する技術と実習要素を加えた。カリキュラムの一部は両社が共同で開発した。CTCがデジタルツインの導入・運用を担い、マクニカがGPU基盤やロボット技術を担当する。

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