[市場動向]

2026年6月8日(月)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　富士フイルムシステムサービスは、JR東日本クロスステーションが運営するコンビニエンスストアチェーン「NewDays」の東京都内1店舗において、商品の陳列判断を画像認識AIで支援する実証実験を始めた（写真1）。2026年9月30日までの約4カ月間実施する。

富士フイルムシステムサービス、NewDaysで商品棚の陳列判断をAIで支援する実証実験
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　「店舗運営においては、商品棚の陳列と品揃えの見直しが売上に直結するため、販売動向に基づく迅速かつ的確な判断が求められる。陳列判断はスタッフの経験や習熟度に左右されやすいが、これまでのように熟練スタッフに依存した売り場づくりは難しい」（富士フイルムシステムサービス）

　実証実験では、売り場の中でも特に商品数が多く、入れ替わりも頻繁に発生する飲料と菓子類の商品棚を対象に、陳列判断をITで支援する仕組みを検証する。商品ごとの販売動向を直感的に把握し、商品の配置変更や入れ替えの判断を行いやすくする。

　図1は、画像認識AI利用の流れである。タブレットで商品棚を撮影すると、画像認識AIが商品を検出する。商品ごとの販売データと連携させ、売れ筋商品と販売が伸び悩む商品を分類し、結果を画面上で視覚的に表示する。

図1：商品棚の撮影から、商品を検出し、販売動向を可視化するまでのイメージ（出典：富士フイルムシステムサービス）
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　「商品の形状やパッケージの類似性に加え、陳列状態によって商品の見え方にばらつきが生じるため、実店舗の商品棚における画像認識は難易度が高い領域とされている」（富士フイルムシステムサービス）。実証では、同社が小売業向けに提供してきた各種サービスのノウスと画像認識AI技術により、高精度な商品識別を実現するとしている。店舗の商品棚を疑似的に再現した学習データの活用と、新商品でも追加学習なしで商品を識別できるAI技術により、陳列パターンの多様性を吸収できるという。

　富士フイルムシステムサービスは今後、販売動向の可視化に加え、品揃えや陳列位置の変更などを支援する機能について検討を進める。複数店舗での展開を視野に入れながら、小売店舗における店舗運営の効率化と売上強化に寄与するサービスとしての実用化を目指す。