[調査・レポート]

2026年6月11日(木)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　アトラシアン（Atlassian）が「AI時代のチームワーク」に関する調査結果を発表した。調査は2026年1～2月、同社の研究機関でチームの働き方を調査・研究しているAtlassian Teamwork Labが6カ国（米国、英国、オーストラリア、インド、ドイツ、フランス）のナレッジワーカー1万2035人とFortune 1000企業の経営幹部172人を対象に実施した。

　調査では、経営幹部の89%がAIによって作業スピードが向上したと回答した。一方で、コラボレーションが改善されたと回答したのは48%にとどまった。「AIは個人の生産性を飛躍的に高めるが、チーム全体での連携には同じ効果を発揮できていない」（同社）。

　AI投資のROIを明確に示せると確信している経営幹部はわずか6%で、58%はROIの測定方法すら分からないと認めている。企業のAI戦略の67%が個人レベルまたは特定領域に偏重し、チーム単位での活用に焦点を当てているのは24%に過ぎないことから、こうした結果が表れたという（図1）。

図1：経営幹部がAI導入で重点を置いている領域（出典：アトラシアン）

　経営幹部の55%は、AIによってチーム間でのパフォーマンスの格差が拡大したと回答した。ナレッジワーカーの85%がAIを利用しているものの、日常のワークフローに実際に組み込んでいるのは29%にとどまり、AIを「チームメイト」として活用できているのは15%だった。

　AIツールの精度を全面的に信頼しているナレッジワーカーは22%である。69%が自社のデータおよびナレッジ基盤はAI向けに最適化されていないと回答しており、データ品質の問題がAI活用の障壁となっていることがうかがえる。

　「Fortune 500企業では、戦略なきAI導入によって生じる重複作業、優先順位の不一致、連携の混乱により、年間で推定1610億ドルの損失を生んでいる」（アトラシアン）。調査の結果、AIを活用して持続的な成果を上げているトップチームは、表1にある3つの柱を実践していることが明らかになったという。

　調査結果を踏まえ、Atlassian Teamwork Labは企業に対して以下の4点を提言している。

1. 個人最適から「チーム最適」への転換：ナレッジワーカーは作業時間の80%を協働作業に費やしている。AI戦略の焦点を個人の生産性からチーム全体の連携品質へとシフトすべきである。
2. 共有コンテキストの整備：人間とエージェント双方がアクセスできる一元化されたナレッジベースと明確な目標設定がAI活用の前提条件である。
3. ワークフロー全体の再設計：AIを既存プロセスに部分的に追加するのではなく、人間とエージェントのコラボレーションを前提としたワークフロー全体を再構築すべきである。
4. AI活用能力の格差解消：経営幹部は、新ツールへの投資を優先する傾向がほぼ2倍。人材に対する継続的なAI学習投資が求められる。