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2026年6月25日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　会計・人事労務SaaS「freee」は従来、人が操作するクラウドソフトウェアとして設計・提供してきた。今後は、人に代わってAIエージェントが業務を実行する構成へと移行する。

　freeeのAIエージェント機能を活用した事例として横路氏は、訪問介護を全国展開する医療法人社団 焔を挙げた。このケースでは、スタッフ1人あたり月30分を要していた経費精算の所要時間が、freeeのAI導入によって2分になった。

　freeeが構築したAI基盤は、エージェント、モデル、開発組織の3領域からなる。AIの稼働実績と主な成果は、図1の通りである。

図1：会計・人事労務SaaS「freee」におけるAI基盤の稼働実績と主な成果（出典：フリー）
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　エージェント領域では、Amazon Bedrockを用いた複数のAIエージェント群を本番環境で稼働させている。2026年3月にはMCP（Model Context Protocol）サーバーとAPIの提供を開始し、外部AIエージェントがfreeeを経由して日本の法規制や商習慣に即した業務を実行できるようにした。公開済みのAPIは382本あり、MCP経由のAPI呼び出しは累計250万回に達している。

　モデル領域では、Amazon SageMaker HyperPodを用い、freeeが13年間蓄積した業務データをもとに小型言語モデル（SLM）のファインチューニングを実施した。このSLMは、最新の商用クローズドモデルと比べて精度が10ポイント以上向上し、推論速度は5倍超になった。

　開発組織の面では、BedrockとClaude Codeを全エンジニアに展開している。現在、社内ソースコードの約60%をAIが生成しており、プルリクエスト数は導入前と比べて1.5倍に増えた。

　横路氏は、2年間の取り組みから得た知見として、ガバナンスの仕組みを整備することの大切さを挙げる。例えば同社は、2年前にAmazon EKSとBedrockを組み合わせたLLMプロキシと呼ぶ中間層を構築し、プロンプトの評価などを行えるようにしている。また、給与計算や税務申告にAIを組み込む場合、権限管理、監査ログ、認証認可の仕組みを実装することが不可欠だと指摘した。