[技術解説]

2014年2月19日(水)入江 宏志（DACコンサルティング 代表）

　情報システムを構築・活用するためには、図1に示すような11の構成要素が必要である。クラウドコンピューティングを局所的に定義すると、これらのIT資産をユーザー企業が全く持たないのがパブリッククラウド（Public Cloud）である。ただし、ユーザーがどこまで保有するかで、SaaS（Software as a Service）、 PaaS（Platform as a Service）、 IaaS（Infrastructure as a Service）などに分かれてくる。

　現在のIT業界には、クラウドコンピューティングについて3次元の潮流がある。1つは、SaaS、PaaS、IaaSの各機能を充実させる流れである（図2のx軸）。SaaS/PaaS/IaaSの間で連携するのではなく、単独で機能を充実させる、いわゆる垂直統合型である。

　もう1つは、SaaSがPaaSの上に、PaaSがIaaSの上にと、きれいな形でつながるもので、水平分業型になる流れだ（図2のz軸）。当初のクラウド市場では、垂直統合型が中心だった。しかし最近は、水平分業型に移行しつつある。ネットワークレベルでの分離を促すSDN（Software Defined Network）が普及すれば、水平分業は一層推進される。

　そして最後の潮流が、形態が異なるパブリッククラウドとプライベートクラウドを連携する形である（図2のy軸）。この潮流こそが、ハイブリッドクラウド（Hybrid Cloud）である。そこには、これまでのコンピュータに求められてきたすべての要件が集約されようとしている。

Hybridは第3世代のクラウド

　ビジネスの世界で、インターネットを使ったシステム構築が始まったのは1995年頃からである。そこでは、「一貫性（Consistency）」と「可用性（Availability）」、そして「拡張性（Scalability）」の“3要件”が、特に考慮された。現実には、3要件をすべて満たすというよりは、拡張性を活かしつつ、残りの2要件のいずれか1つを犠牲にしてきた。これが、スケールアウトの世界である。

　そしてクラウドが登場した2006年頃からは、パブリッククラウドの長所である「コスト削減（Cost Reduction）」と「俊敏性（Agility）」の“2要件”に、ユーザー企業は飛びついた。スケールアウトを超えたWebスケールの世界である。これがクラウドの第1世代と言えるだろう。

　だがそこでは、解決が難しい“5要件”があった。「サービス品質（Quality of Service：QoS)）と、「セキュリティ＆コンプライアンス（Security & Compliance）」「既存システムとの統合（Consolidation）」「自動化（Automation）」「可視化（Monitoring）」である。これらを実現するために登場したのが、プライベートクラウド（Private Cloud）という概念や対応製品/サービスである。クラウドは、Enterpriseレベルに対応した第2世代になった。

　ところで1995年以前は、メインフレームを中心としたスケールアップの時代である。コスト的に拡張性の確保が困難なことから、ユーザー企業はスケールアウトに流れていった。だが、メインフレームが代表する「信頼性」という要件が頭から離れることはない。そこでは「GRC」が求められる。クラウドが第2世代までに実現した「3+2+5」の要件にGRCを加えたものが第3世代のクラウド、すなわちハイブリッドクラウドである。

海外ハイブリッドは5パターンある

　ハイブリッドクラウドの活用事例が海外では増えている。代表的な例をみれば、「3+2+5」の要件およびGRCへの対応の度合いによって、ハイブリッドクラウドには以下の5つのパターンに分けられる。しかも、各パターンの頭文字を並べると「ABCDE」になっている。

【パターン1＝Hybrid Apps】

　Hybrid Cloudの本命と言えるパターである。パブリッククラウドとプライベートクラウド、あるいはHosted Private（パブリッククラウド上にシングルテナントを実現する形態）間で、アプリケーションを連携させる。典型的な事例を以下に示す。

（1）メール＆コラボレーション

　Hosted Private上で、米Microsoftの「Lync」と「Exchange」を稼働させ、プライベートクラウド上にある同じソフト群と連携させる。パブリッククラウドである「Office365」と異なり、Hosted Private上にシングルテナントとして実装でき、カスタマイズできるのが特徴だ。持株会社などが連結子会社をつなぐハブとして利用するケースなどに向く。専用のポータル・サイトを用意するクラウド/サービス事業者も出てきた。例えば、Dimension Dataの「CSfM（Cloud Services for Microsoft）」などである。

（2）アナリティクス＆レポート

　パブリッククラウドまたはHosted Private上でデータを分析し、必要に応じて、プライベートクラウド上のデータベースにアクセスするパターンである。プライベートクラウド上で社内にある静的データを分析しながら、パブリッククラウド上で企業外に流れている動的データを分析するBA（Business Analytics）の事例になる。ビッグデータ分析の入り口とも言える。

（3）パブリッククラウド上のKVS（Key Value Store）と
プライベートクラウド上のRDBを活用したWebシステム

プライベートクラウド上のRDBにあるトランザクションデータに加え、パブリッククラウド上のKVSで管理するトラフィックデータ（検索キーワードやログなどの非定型データ）やCEP（Complex Event Processing）で取得したストリームデータなどを活用するパターンである。

【パターン2＝Hybrid Cloud Burst：動的なアクセス】

　プライベートクラウド上に用意したIT資源の能力を超える要求があった時に、契約しているパブリッククラウドのIaaS基盤を使うパターンである。事前に設定した、しきい値を超えた際に、パブリッククラウド側で仮想サーバーを構築する。例えば、プライベートクラウドのIT資源利用率が80%を超えたら、自動的にパブリッククラウド上に仮想サーバーを構築する。あるいは、繁忙期が予め分かっていれば、そこに向けてクラウドサービス事業者と契約し、必要に応じてIT資源を増減する。

　クラウド間は、REST API（Representational State Transfer Application Programming Interface）で連携する。膨大なWeb上の情報を一意に識別できるURI（Uniform Resource Identifier）を定義し、IT資源情報の取得（GET）、作成（POST）、更新（PUT）、削除（DELETE）を実行する。「OpenStack」「CloudStack」といったOSS（Open Source Software）が提供するAPIや、クラウド事業者が用意するAPIを使い、サービスを停止したり起動したりする。