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2016年11月10日(木)杉田 悟（IT Leaders編集部）

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　Apache Sparkは、Hadoopで汎用的に用いられているMapReduceでは対応していないオンメモリーに対応し、高速処理を可能にしたバッチ処理のためのフレームワーク。ClouderaはSparkのトップディストリビューターとなっている（関連記事：ポストHadoopと呼ばれる「Apache Spark」にブレークの兆し）。

　Taneja Groupの調査によると、HortonworksやDatabricks、本家のApacheからのダウンロードを抑えて、ClouderaのSparkを使用しているSparkユーザーが57％に達している。また、現在使われているSparkの23％がクラウド上にあり、これは将来36％まで拡大すると予想されている（図）。

図：どのSparkディストリビューターを利用しているか
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　Clouderaは、大企業が利用するCloudera Enterpriseのクラウド化を推進するため、日本マイクロソフトのMicrosoft Azureに対応させることにした。具体的には、サーバーやデータベースを準備、管理、撤去するために必要なインターフェース機能を集約した管理ツールのCloudera Director 2.1をMicrosoft Azurreに対応させた。Hadoopのクラウド化を支援する。

　今回は、大企業ユーザーが対象のCloudera Enterpriseをクラウドに対応させることから、堅牢性や事業継続性、実績、日本の法律への準拠などの理由からAzureをクラウドプラットフォームに選んだとしている。

　カントリー・マネージャーの田村研三郎氏は、Cloudera EnterpriseとMicrosoft Azureを組み合わせたHadoopソリューションの普及を加速させるため、パートナー戦略の強化を進めていくとしている。まずは、ClouderaとAzure双方に豊富な導入実績を持つ共通のパートナーである日立ソリューションズと共同で実証実験を行う予定だ。