[市場動向]

2018年8月13日(月)IT Leaders編集部

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　KDDIとアラヤが取り組む「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」は、ネットワーク圧縮による演算量削減を中心とした実装技術および自律学習機能の高度化の研究開発を推進し、リソース制約が大きい、端末（エッジ）側への高度自律的学習機能の搭載を実現することを目的としている。空の自動運転実現に向けて自律制御が求められるドローンへの適用により実証・評価する（図1）。

図1：研究内容の概要（出典：KDDI）

　ドローンの自律制御を実現するためには、ドローンの“目”となるカメラやセンサー情報をドローンの機体側で解析し、瞬時の判断に基づく飛行制御に繋げることが必要である。一方、物体識別、姿勢推定、動態追跡、地上の被覆分類など、複数の学習アルゴリズムを同時に実装することが要求される。機体のサイズや電力といったリソース制約のある中で、こうした要求を実現することが大きな技術課題として挙げられる。

　こうした課題を解決するため、革新的AIエッジコンピューティング技術の開発においては、以下の4つの取り組みを実施する。

1. AIエッジコンピューティング技術の研究開発
2. 人工意識による高度自律的学習機能の研究開発
3. AIエッジコンピューティングに基づくドローン制御技術の開発
4. 5G通信環境によるエッジ-クラウド連携技術