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2019年11月14日(木)IT Leaders編集部

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　AIモデリングサービスは、具体的な用途に特化したAIモデルを開発するサービスである。AI活用の一連のプロセスからAIモデル開発に必要な3つの工程のみを切り出し、用途ごとにパッケージ化して提供する（図1）。3つの工程は、以下の通り。

図1：「AIモデリングサービス」サービスの提供範囲と提供内容（出典：富士通クラウドテクノロジーズ）
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• データアセスメント（データの量・質の診断、AIモデル開発手法の検討）
• データの前処理（アセスメント結果に応じた前処理の実施）
• モデル開発（機械学習などを用いたAIモデル開発と性能評価）

　オプションとして、以下の工程についても提供する（別途個別見積もり）。

• システム実装（モデルのAPI化対応）
• モデルの運用（モデルの精度モニタリング、モデルの再学習・再構築対応）

　今回提供を開始した画像解析AIでは、「画像識別・判定・分類」「物体検出・領域抽出」「画像生成」といった画像解析を自動化するAIモデルを開発する。富士通クラウドテクノロジーズが持つ、ディープラーニングをはじめとするAI技術を用いたモデル開発ノウハウを活かした。

　活用シーンとしては、製造業における異常検知、流通業における破損検知、金融業におけるカードの不正検知、農業における品質検査、不動産業における外壁劣化診断、小売業における顔認識による属性分析などを想定している。

　画像データの場合、撮影環境によっては、対象物体のアングルが揃っていなかったり、対象物体以外のものが写り込んでいたりする。このため、画像取得時の環境を考慮した前処理を検討する必要がある。また、ディープラーニングを用いたAIモデルの場合、推論速度が遅くなる傾向があり、実用方法によっては高速化が求められる。これらを解決しているという。

　なお、富士通クラウドテクノロジーズはこれまで、各種のユーザーに対して画像解析AIモデルの開発を支援してきた。「スマホの舌画像から口臭リスクを判定するモデルの開発」（ライオン）や、「商品画像を用いた破損度判定モデル開発」（流通系企業）などである。