富士通クラウドテクノロジーズは2019年11月13日、具体的な用途に特化したAIモデルを開発するサービス「AIモデリングサービス」の提供を開始すると発表した。AIモデル開発に必要な3つの工程である「データアセスメント」「前処理」「モデル開発」をAIモデルの用途ごとにパッケージ化し、まずは「画像解析」に特化したパッケージの提供を開始した。価格（税別）は一式500万円から（開発期間は最低3カ月）。
AIモデリングサービスは、具体的な用途に特化したAIモデルを開発するサービスである。AI活用の一連のプロセスからAIモデル開発に必要な3つの工程のみを切り出し、用途ごとにパッケージ化して提供する（図1）。3つの工程は、以下の通り。
図1：「AIモデリングサービス」サービスの提供範囲と提供内容（出典：富士通クラウドテクノロジーズ）拡大画像表示
- データアセスメント（データの量・質の診断、AIモデル開発手法の検討）
- データの前処理（アセスメント結果に応じた前処理の実施）
- モデル開発（機械学習などを用いたAIモデル開発と性能評価）
オプションとして、以下の工程についても提供する（別途個別見積もり）。
- システム実装（モデルのAPI化対応）
- モデルの運用（モデルの精度モニタリング、モデルの再学習・再構築対応）
今回提供を開始した画像解析AIでは、「画像識別・判定・分類」「物体検出・領域抽出」「画像生成」といった画像解析を自動化するAIモデルを開発する。富士通クラウドテクノロジーズが持つ、ディープラーニングをはじめとするAI技術を用いたモデル開発ノウハウを活かした。
活用シーンとしては、製造業における異常検知、流通業における破損検知、金融業におけるカードの不正検知、農業における品質検査、不動産業における外壁劣化診断、小売業における顔認識による属性分析などを想定している。
画像データの場合、撮影環境によっては、対象物体のアングルが揃っていなかったり、対象物体以外のものが写り込んでいたりする。このため、画像取得時の環境を考慮した前処理を検討する必要がある。また、ディープラーニングを用いたAIモデルの場合、推論速度が遅くなる傾向があり、実用方法によっては高速化が求められる。これらを解決しているという。
なお、富士通クラウドテクノロジーズはこれまで、各種のユーザーに対して画像解析AIモデルの開発を支援してきた。「スマホの舌画像から口臭リスクを判定するモデルの開発」（ライオン）や、「商品画像を用いた破損度判定モデル開発」（流通系企業）などである。
