西日本シティ銀行（本店：福岡県福岡市）は、2019年10月から12月にかけて、クラウド型のAI基盤を用いたAI活用の実証実験を開始した。営業店の業務の効率化と高度化に向けて、社内の問い合わせ対応と来店客数の予測にAIを活用する。テクノロジアドバイザとして参画したAIベンチャーのグルーヴノーツが2019年11月29日に発表した。
西日本シティ銀行は、金融業務にAIを活用する実証実験を開始した。まずは、営業店の業務の効率化と高度化に向け、営業店からの問い合わせ対応業務の効率化、営業店への日々の来店客数予測の2つのケースにAIを活用する。
図1：営業店からの問い合わせ対応業務をAIで率化する実証実験の概要（出典：グルーヴノーツ）拡大画像表示
営業店からの問い合わせ対応業務の効率化では、営業店からの問い合わせ対応業務を効率化する（図1）。質問内容が多岐にわたり複雑かつ専門的なローン商品に関する問い合わせ対応業務に適用する。本部の業務省力化や、営業店でのチャットボット活用による顧客対応の迅速化など、顧客接点の充実を目指す。
営業店への日々の来店客数予測では、営業店への日々の来店客数を予測する。過去の来店客数実績をもとに、天気・気温・降水量といった気象予測データなどの外部データも活用しながら、日々の来店者数を予測する。窓口の待ち時間を短縮するための受入態勢の構築や、営業時間の見直しなど、店舗運営を高度化する。
AIツールとして、グルーヴノーツが開発・提供しているクラウド型のAIプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS」を使う。同プラットフォームは、マシンラーニング（機械学習）とディープラーニング（深層学習）、量子コンピュータを用いて、将来の予測や組み合わせ最適化などを提供する。
西日本シティ銀行とグルーヴノーツは、今回の実証を経て、本業務へのAI適用に向けた課題の洗い出し、導入を進める。この上で、同行内の他の業務への検証を検討していく。
