[事例ニュース]

2020年3月3日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　日立製作所のデジタルイノベーション部門は、事業部門の担当者みずからデータを分析できる環境を整備済みである。マシンラーニング（機械学習）を自動化するツール「DataRobot」や、BI（ビジネスインテリジェンス）ソフトウェア「Tableau」を使ってデータを活用している。

　一方、データ活用が進むにつれて、データの消費は早くなり、求められるデータの種類や量、回数が増えてきた。こうした中で、いくつかの課題が挙がった。例えば、IT部門へのデータの作成依頼が急増した。これにより、データ分析に時間がかかるようになった。

　一方で、データレイクやデータウェアハウス（DWH）から取り出したデータを業務部部門の担当者みずから加工するのは難しい。Excelなら比較的容易に使えるが、大量のデータを扱うことが難しく、作業が属人化しやすい。

　こうした背景の下、ITの専門知識を持たないユーザーでも簡単にデータを加工できる手段として、セルフサービス型のデータプレパレーションに注目し、Paxataを採用した（図1）。これにより、みずからデータを加工する担当者が増えた。

図1：日立製作所は、分析するデータを整備するデータプレパレーションツールとして「Paxata」を採用した。DataRobotやTableauによるデータ分析の前処理として利用している（出典：アシスト）
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　日立製作所では、Paxataについて、簡単な操作で必要なデータ加工ができること、DataRobotやTableauとの親和性が高いこと、拡張性が高くスモールスタートできること、――などを評価している。

●Next：Paxataが提供するデータプレパレーション機能