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2020年6月17日(水)IT Leaders編集部

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　AI-Oreder Foresightは、販売実績・気象情報・企画情報などの各種データを基に、小売店舗で日々算出が必要な商品発注数を自動決定するサービスである（図1）。作業負荷・難易度の高い発注業務を自動化することで、労働力不足の解消を支援し、要員の経験やスキルに依存しない店舗経営、機会ロス・廃棄ロスの削減を図れるようにする。

図1：AI-Order-Foresightの概要（出典：日本ユニシス）
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　従来の自動発注システムは、精度維持のためにデータ分析専任者による日常的な予測モデルチューニングが必要だった。AI-Oreder Foresightは、AI技術を用いた自動チューニングを行うため、日配品・生鮮品に求められる高精度の予測が可能で、メンテナンス不要での自動発注運用を行える。

　処理技術には、日本ユニシスが保有する統計解析技術とAI技術を活用しており、精度に優れた分析を短時間で行える。

　背景について同社は、小売業界の労働力不足が高い水準にあることを挙げる。「小売業界各社では、少人数で店舗運営できる体制作りが求められており、業務の標準化・システム化の検討が進んでいる。そのなかで、多品目の商品を取り扱う小売店舗の発注業務は、適切な量を発注できなければ品切れや廃棄ロスを引き起こすため、顧客満足度や売上・利益に直接影響を与える。毎日数千の商品の在庫をチェックし発注する業務は負荷が大きく、業務自動化が期待される」（同社）。

　また、新型コロナウイルス感染拡大防止への対応として、店舗への出勤者数や勤務時間の抑制を目的とした、業務省力化の施策も求められている現状があるという。