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2020年6月17日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　H2O.ai向けリファレンス アーキテクチャーは、マシンラーニング（機械学習）に適したハードウェア／ソフトウェア構成のリファレンスアーキテクチャ（参照構成）である。米H2O.aiのソフトウェア「H2O Driverless AI」と、Dell EMCのPCサーバー機を組み合わせている。

　ソフトウェアのDriverless AIは、マシンラーニング（機械学習）における判定モデルの作成を自動化するソフトウェアである（関連記事：マクニカ、機械学習を自動化するソフト「Driverless AI」を提供、判定理由も可視化）。

　データサイエンティストがいなくても、学習用のデータさえ用意できれば、自動でモデルを生成する（画面1）。広く世の中で使われている統計アルゴリズムとマシンラーニング（機械学習）アルゴリズムを搭載している。

画面1：「H2O Driverless AI」の画面（出典：デルとEMCジャパン）
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　ハードウェアのエントリーモデルの構成は、表1の通り。