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2022年9月13日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　日本オラクルの「Oracle MySQL Database Service with HeatWave」（MySQL HeatWave）は、クラウド型データベースである。今回、提供方法を拡大し、これまでのOracle Cloudに加えて、新たにAmazon Web Services（AWS）上で動作する「MySQL HeatWave on AWS」を用意した。まずはAWSの米国東部（バージニア北部）リージョンで提供を開始した。今後、他のリージョンでも利用できるようにする（図1）。

図1：「MySQL HeatWave on AWS」の概要（出典：日本オラクル）
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　　AWS上のアプリケーションからMySQL HeatWaveを使いたいというニーズに応える。日本オラクルによると、MySQL HeatWaveユーザーの多くは、AWSのクラウド型データベースからの移行だという。

高速動作を特徴とするインメモリー型の分散DB

　MySQL HeatWaveは、インメモリー型で動作する分散データベースである。MySQLをMySQL HeatWaveに置き換えることで処理が高速になる。完全互換なので、アプリケーションからはMySQLと同じように利用できる。

　OLTP（オンライントランザクション処理）に使う通常のMySQLノード（InnoDB）と、OLAP（オンライン分析処理）に使うインメモリー型のクラスタノード（HeatWave）で構成する。InnoDBで更新したデータは、データ分析用のHeatWaveクラスタに透過的に伝達する。OLTPとOLAPを兼ねるので、ETLツールでOLAPデータベースにデータを移行するといった手続きが不要である。

　2021年8月には、MySQL HeatWaveのチューニングをマシンラーニング（機械学習）で自動化する機能「MySQL Autopilot」を追加している。例えば、ワークロードの実行に必要な分析ノードの数を自動で算出する（関連記事：日本オラクル、クラウドDB「MySQL HeatWave」の運用自動化機能をアピール）。

　2022年3月には、格納データを利用したマシンラーニング（機械学習）機能を追加した。データを抽出して別のシステムに移すことなく、MySQLデータベース内で学習と推論が可能になった。専用のSQL関数を使って、データの学習、推論、根拠の説明（どの列が結果にどの程度影響を与えたか）が可能である（関連記事：クラウドDB「Oracle MySQL HeatWave」にマシンラーニング機能、SQLを介して学習・推論）。