日本テラデータは2024年2月5日、ITコンサルティングサービス「AI/MLイノベーションサービス」の提供を開始したと発表した。生成AIやマシンラーニングなどを活用したデータ分析を支援する。ビジネス課題の選定、課題解決に必要となるデータ、分析技術、現状のテクノロジースタックの洗い出し、アーキテクチャの策定と導入ロードマップ、費用対効果の概算算出などを10週間で実施する。
日本テラデータの「AI/MLイノベーションサービス」は、生成AIなどAI/マシンラーニング(機械学習)を活用したデータ分析に特化したコンサルティングサービスである。コンサルタント、ITアーキテクト、データサイエンティストなど、データ活用の上流から下流まで各領域の専門家で構成するチームがユーザーのデータ分析プロジェクトを包括的に支援する。
ビジネス課題の選定や分析対象データのリストアップから、ロードマップ策定、費用対効果の概算算出まで、プロジェクトの立ち上げに必要な要素を10週間で実施する。以下はコンサルティングで提供する主な内容である。
- データで解決すべき課題と抽出
- 課題解決に必要なデータと分析手法のリストアップ
- AI/マシンラーニングの最適な活用方法と業務効率化のポイントの提案
- 現行システムアーキテクチャの可視化と課題解決に必要な将来アーキテクチャの策定
- 複数ある課題の因果関係と解決の優先順位の検討、ロードマップの策定
- 費用対効果を算出し、高いROIを実現するAIプロジェクト化の提案
特徴は費用対効果の概算提示で、ユーザーはデータ分析プロジェクトのロードマップと優先順位をROIベースで検討・判断できる。ビジネス課題の選定では、ユーザー固有のビジネス戦略、財務、業務プロセスなどを重視しつつ、テラデータのデータ活用事例やユースケースを参照。そのうえで、クラウド型データ分析プラットフォーム「Teradata VantageCloud」を用いたシステムを設計・提案する。
同社は、欧米企業がビジネスの付加価値や新規事業の創出を目的にデータ分析に取り組む一方、日本企業の主な目的は業務効率化やコスト削減であることを指摘。「今後は、日本でもビジネスへの付加価値や新規事業の創出をデータ分析の目的とする傾向が高まる」(同社)として同コンサルティングを提供する。
Teradata / VantageCloud / ITコンサルティング / 生成AI / アナリティクス
- 業務システム 2027年4月強制適用へ待ったなし、施行迫る「新リース会計基準」対応の勘所【IT Leaders特別編集版】
- 生成AI/AIエージェント 成否のカギは「データ基盤」に─生成AI時代のデータマネジメント【IT Leaders特別編集号】
- フィジカルAI AI/ロボット─Society 5.0に向けた社会実装が広がる【DIGITAL X/IT Leaders特別編集号】
- メールセキュリティ 導入のみならず運用時の“ポリシー上げ”が肝心[DMARC導入&運用の極意]【IT Leaders特別編集号】
- ゼロトラスト戦略 ランサムウェア、AI詐欺…最新脅威に抗するデジタル免疫力を![前提のゼロトラスト、不断のサイバーハイジーン]【IT Leaders特別編集号】
-
VDIの導入コストを抑制! コストコンシャスなエンタープライズクラスの仮想デスクトップ「Parallels RAS」とは
-
AI時代の“基幹インフラ”へ──NEC・NOT A HOTEL・DeNAが語るZoomを核にしたコミュニケーション変革とAI活用法
-
加速するZoomの進化、エージェント型AIでコミュニケーションの全領域を変革─「Zoom主催リアルイベント Zoomtopia On the Road Japan」レポート
-
14年ぶりに到来したチャンスをどう活かす?企業価値向上とセキュリティ強化・運用効率化をもたらす自社だけの“ドメイン”とは
-
-
-
-
生成AIからAgentic AIへ―HCLSoftware CRO Rajiv Shesh氏に聞く、企業価値創造の課題に応える「X-D-Oフレームワーク」
-
-
-
「プラグアンドゲイン・アプローチ」がプロセス変革のゲームチェンジャー。業務プロセスの持続的な改善を後押しする「SAP Signavio」
-
BPMとプロセスマイニングで継続的なプロセス改善を行う仕組みを構築、NTTデータ イントラマートがすすめる変革のアプローチ
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-



