[事例ニュース]

2025年6月12日(木)IT Leaders編集部、日川 佳三

リスト

　スーパーマーケットチェーンのいなげやでは、人手不足や発注業務の属人化を解消し、発注精度のバラつきを解消することを目的に、BIPROGYの発注自動化システム「AI-Order Foresight」を導入。全130店舗の日配部門で、AI需要予測による発注自動化システムの稼働をスタートさせた。

　販売実績、気象情報、特売企画情報などのデータを基に、AIが需要を予測して、店舗における日々の商品発注数を自動で算出する。気象情報などを担当者が手動で修正しなくてもAIが自動で調整してくれる（図1）。

図1：「AI-Order Foresight」の仕組み。統計解析とAI技術の組み合わせにより予測モデル・発注数を予測する（出典：BIPROGY）
拡大画像表示

　導入効果として、稼働前に比べて、発注作業時間が約50%短縮された。経験が少ない従業員でも発注が可能になると共に発注精度が向上し、欠品などが減少したという。また、運用スタッフは、AIが算出した商品ごとの発注数量のうち、アラート商品（異常値）のみを確認。これにより、作業負荷を減らしつつ発注精度を確保している。

　いなげやは今後、日配部門に加えて、生鮮食品など他のカテゴリにも適用する予定である。以下は、BIPROGYが公開している、AI-Order Foresightを導入した小売業である。

• ライフコーポレーション（関連記事：ライフの生鮮部門、AI需要予測による自動発注システムが2024年4月までに全304店舗で稼働）
• 静鉄ストア
• 富士シティオ（関連記事：食品スーパーの富士シティオ、AIによる需要予測・自動発注システムを全店舗で稼働）
• ヤマザワ（関連記事：食品スーパーのヤマザワ、日配品の発注作業をAI需要予測で自動化、全70店舗で稼働）
• いなげや