[事例ニュース]

2025年3月3日(月)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　サミットは、関東地方で食品スーパーマーケット「サミットストア」を運営している。同社は2024年10月、AIによる需要予測に基づく自動発注システムを、加工食品や日用品などを対象に全123店舗で運用を開始した。日立製作所の「Hitachi Digital Solution for Retail/AI需要予測型自動発注サービス」を採用してシステムを構築している。

　導入効果として、自動発注システムによる提案を95%という高い採用率で運用している。業務の省力化と共に、欠品を抑えつつ在庫を減らした。2025年9月以降、事前に適正な需給計画を求められる生鮮食品についても順次導入を予定している。

　今後の計画として、自動発注システムと既存の配送管理システムの連携により、メーカーや倉庫から店舗に対して、需要予測に基づいた適切な量の商品を適切なタイミングで配送できる仕組みを構築しようとしている。店舗の保管スペースが限られる状況下においても、在庫の過不足を減らす（図1）。

図1：サミットが取り組んでいるサプライチェーン全体最適化構想のイメージ（出典：日立製作所）
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