Exa Enterprise AIは2025年6月5日、日本の伝統的大手企業（創業30年以上かつ従業員数300人以上）を対象にAIの開発・導入状況を調査した結果を発表した。自社開発に平均3165万円を投じている一方で、300％以上の高いROIを達成できているのは2割未満（17.6％）だった。
Exa Enterprise AIは、日本の伝統的大手企業（創業30年以上かつ従業員数300人以上）を対象にAIの自社開発やツールの導入状況を調査した。2025年5月8日～10日にインターネットで調査し、対象企業に所属する410人から有効回答を得ている。
調査によると、生成AIを自社で開発している日本の大手企業は、平均3165万円を投資している。一方、300%以上の高い費用対効果（ROI）を達成できているのは2割未満（17.6%）にとどまり、十分な成果が出ているとは言い難い結果となった（図1）。
図1：生成AIの自社開発における投資総額と投資対効果（出典：Exa Enterprise AI）拡大画像表示
Exa Enterprise AIは、投資効果が出ていない主な要因として、3つの項目の結果を挙げている。1つ目は、自社開発した生成AIの実用化の状況を尋ねた項目の結果だ。自社開発のうち、実用化に至らなかったものがあるとの回答が7割（70.8%）を占め、その後に再開発した企業は2割（21.4%）にとどまっている。ここから、「実用化に至らないとAI活用の機運が失速する」という傾向を見ている（図2）。
図2：生成AIの自社開発における実用化の状況と再開発の状況（出典：Exa Enterprise AI）拡大画像表示
2つ目として挙げたのは、常時追加改修が困難な企業は5割以上（57.7%）で、開発後に約3割（30.4%）が1年以上アップデートしていないという結果だ（図3）。「自社開発に投資した一方で、開発後のシステムが陳腐化してしまっている大手企業も多い」（同社）。
図3：生成AIの自社開発における運用体制とアップデートの頻度（出典：Exa Enterprise AI）拡大画像表示
要因の3つ目として挙げたのは、自社開発において、成果が出たプロンプトを共有する仕組みがない会社が6割以上（66.8%）という結果だ。社内利用対象者全体から見たWAU（週次アクティブユーザー）の比率は平均33.2%で、WAUを把握していないという企業も3割（33.2%）だった（図4）。
図4：生成AIの自社開発におけるプロンプト共有の状況とWAU（週次アクティブユーザー）（出典：Exa Enterprise AI）拡大画像表示
●Next：生成AIのSaaSを導入した企業の実態
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