AIが「情報の解釈」を担う時代、私たちはどう対応すべきか

iNext（アイネクスト）代表飯泉香氏

2026年5月14日(木)CIO Lounge

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日本を代表する百戦錬磨のCIO/ITリーダー達が、一線を退いてもなお経営とITのあるべき姿に思いを馳せ、現役の経営陣や情報システム部門の悩み事を聞き、ディスカッションし、アドバイスを贈る──「CIO Lounge」はそんな腕利きの諸氏が集まるコミュニティである。本連載では、「企業の経営者とCIO/情報システム部門の架け橋」、そして「ユーザー企業とベンダー企業の架け橋」となる知見・助言をリレーコラム形式でお届けする。今回は、アイネクスト代表でCIO Lounge正会員メンバーの飯泉香氏からのメッセージである。

　私はこれまで、ITソリューションのマーケティングに携わってきました。多くの読者の皆様のように複雑な基幹システムを統轄し、また大規模な開発プロジェクトを率いた経験はなく、一貫してマーケティングの最前線で「情報をどう生み出し、どう届けるか」という課題に向き合ってきました。

　そんな私から見て今、マーケティングの世界で従来の常識を根底から覆すような地殻変動が起きています。過去、情報を運ぶメディアが紙からデジタルに移行し、情報の形式がテキスト、音声、動画へと多様化してきたのは、ご存じの通りです。ここで言う地殻変動は、それらの変化とは次元が異なります。

　「人間が情報に触れるプロセス」そのものが、AIというフィルターを介したものに書き換えられようとしているのです。今回は、最近注目されている「AIO（AI Optimization：AI最適化）」などを例に、AI時代の情報の在り方と、それが企業のシステム開発や運用にどのような変化をもたらすのかについて考察したいと思います。

消費者は「検索」を卒業し、AIに答えを委ね始めている

　これまでWebマーケティングの王道といえば、SEO（検索エンジン最適化）でした。ユーザーが自らキーワードを打ち込み、表示されたリンクの中から適切そうなものを自分で選んでクリックする。この「能動的な検索」が、過去20年以上の大原則でした。マーケティングする側は、自社のWebサイトが上位に表示されるよう、サイト構造を最適化する取り組みを行ってきました。

　今、ユーザーや消費者の行動は劇的に変わりつつあります。例えば、ネットスーパー大手の米Instacart（インスタカート）によるChatGPTを活用した「Ask Instacart」は、消費者の「今夜は子供が喜ぶタコスを作りたい」という相談に対し、レシピの提案や食材のリストアップをしてくれます。検索エンジンで「子供が喜ぶタコス」と入力し、いくつかのサイトからレシピや食材を探す手間はかかりません。AIの「解釈と提案」をそのまま受け入れることができるのです。

　一方で、AIが提示する正解にアテンションを奪われ続けるリスクには自覚的であるべきでしょう。AIが選別し、生成した情報に依存することは、その裏側にある文脈や多様な視点に触れる機会を失わせます。結果として人間が本来持つはずの「深く考えるプロセス」を弱めてしまう恐れがあります。それでもなお利便性を求める消費者は、“信頼できるAI”に答えを委ねるようになってきています。

　その結果として今、マーケティングの世界ではSEOに代わって、AIOやLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）、そしてAIによる検索体験の最適化を指すGEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）が叫ばれるようになりました。AIに正しく解釈され、選ばれる「構造」を持たない情報は、顧客との接点さえ失ってしまう。そんな切実な変化が、今まさに起きています。

●Next：AIによる再解釈を前提とした時代に求められる視点

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