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2026年3月13日(金)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　サイオステクノロジーが販売を開始する「SingleStore」は、MySQL互換の分散型データベースである。ノード追加によって容量・性能が向上する水平方向のスケーラビリティを備えている。

　データのトランザクション処理、分析処理、検索をリアルタイムで行うデータプラットフォームの構築を可能にする。オンプレミス、各種パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）、ハイブリッド環境のいずれにも対応している（図1、関連記事：RAG対応の分散型データベース「SingleStore」、日本で提供開始）。

図1：SingleStoreのシステム構成イメージ（出典：サイオステクノロジー）
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　特徴は、独自技術「Universal Storage」により、データの書き込み（OLTP）と分析処理（OLAP）を単一のプラットフォームで同時に処理する「HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）」を実現すること。データの重複管理や異なるデータソースからデータを集めて整形するETL（抽出/変換/読み込み）処理が不要になり、分析対象データの鮮度を高く保つことが可能である。

　標準ではOLAP向けのカラムストア型データベースとして動作し、データをストレージに保存する。これと同時にインメモリーで動作するローストアを併設しており、単一行の挿入・更新などのOLTPを高速に処理する。新しいデータはローストアに書き込み、定期的にカラムストアにマージする。サイオステクノロジーによると、従来のデータベースと比較して10〜100倍の高速化をうたい、ペタバイト級のデータ量であってもミリ秒単位の応答速度を維持するとしている。

　また、生成AIを用いたアプリケーション開発に向けた機能として、テキストや画像の「意味（類似度）」を検索するベクトルデータベース機能を標準で実装している。別途専用のデータベースを用意することなく、企業内のデータをナレッジにしたRAG（検索拡張生成）アプリケーションをシンプルかつセキュアに構築できる。

　さらに、MySQLワイヤプロトコルに準拠しており、現在使用しているBIツールやドライバーをそのまま利用可能で、既存のSQLスキルを活かして即座に開発・運用を開始できる。

　SingleStoreを国内販売する背景として、サイオステクノロジーは、AIの活用にあたっては、参照するデータの鮮度や正確さが重要であることと、ただし従来の環境ではトランザクション用、分析用、AI用のベクトルデータなどが複数のシステムに分散して運用されるのが一般的であり、最新の状況を即座にAIへ反映させることが困難なことを挙げる。

　課題を解決するため、同社の既存サービス「API・AIエコシステムデザインソリューション」とSingleStoreを組み合わせて、SingleStoreの導入から、API連携、AIアプリケーション開発支援までワンストップで提供する。これにより、データのサイロ化を解消し、リアルタイムデータに基づく迅速な意思決定とAIサービスの構築を緊密に支援するとしている。