[事例ニュース]

2026年3月25日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　住友重機械工業は、油圧ショベルに搭載したカメラの映像やセンサー情報からヒヤリハットを抽出して報告レポートを自動生成するシステムを、NECと共同で開発する。2026年4月に開発を始め、2027年度の実用化を目指す（図1）。

図1：住友重機械工業が開発する、油圧ショベル搭載カメラの映像やセンサー情報からヒヤリハットを抽出して報告レポートを自動生成するシステムの概要（出典：住友重機械工業）
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　背景として、建設業は天候、地質、日々変化する作業環境といった不確定要素があるため、労働災害が発生しやすい。現場ごと・時間ごとの映像や作業ログから危険兆候があるシーンを自動的に抽出・可視化・要約するシステムが求められている。しかし、こうしたシステムが無かったと同社は指摘する。

　開発するシステムは、住友重機械グループのIT/IoT基盤に蓄積した油圧ショベルの実現場データを学習させた抽出AIを利用し、撮影映像からリスクシーンを抽出する。リスクシーンと油圧ショベル操作情報をNECの映像認識技術で分析し、時間・空間情報を含むマルチモーダルデータ化する。このデータを、事故・建機故障や注意すべき作業を定義した危険・禁止行動データと照合し、報告すべきリスクシーンを特定し、発生経緯を要約したヒヤリハットレポートを生成する。

　なお、2025年9月には、油圧ショベルの搭載カメラで撮影した動画からヒヤリハット事例を抽出してレポートを自動生成する技術実証を実施した。この結果、発生する可能性がある事故のケースと経緯を含むヒヤリハットについて報告できることを確認したという。