[事例ニュース]

2026年4月21日(火)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　みずほ銀行は、2012年にデータベースサーバー専用アプライアンス「Oracle Exadata」を導入してプライベートクラウドにデータベース基盤を構築。現在、勘定系や決済系を除く情報系や市場系などのシステムを中心とした約50の業務アプリケーションが、同基盤上にある約20のデータベースで稼働している。

　一方、データベース基盤の運用にあたっては、需要の高まりや運用手法の高度化に伴い、パッチの定期適用やメンテナンスなどの負荷が増大。ハードウェアの更改のたびに大きな投資が必要となるのを問題視していたという。

　これらを解決するため、データベースのクラウド移行を決定。意向先としてOracle Cloud Infrastructure（OCI）で動作する「Oracle Autonomous AI Database」（図1）を採用した。

図1：「Oracle Autonomous AI Database」の構成技術（出典：日本オラクル）
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　Autonomous AI Databaseは、Exadataをベースに運用管理やチューニングを自動化する機能を追加したデータベース基盤である。これを採用することでみずほ銀行は、データベース管理とセキュリティ関連の作業を自動化するとともに、日常的な運用負荷を減らしていく構え。現在、一部のデータベースについては既に移行済みという。

　初期導入時のリソースを低く抑えつつ、必要に応じてリソースを拡張することで、長期的なコスト削減を見込む。モデルケースでは、データベースライセンス数を約66%削減できる可能性を示したという。さらに、運用の自動化やバックアップ機能により、ランサムウェア対策などセキュリティを強化し、システムの信頼性も高めている。

　OCI上で運用支援サービス「OCI Database Management」「OCI Monitoring」「Oracle Data Safe」などを活用し、監視、バックアップ、監査、セキュリティ統制を図る。オンプレミス環境で必要だった管理サーバーの運用や更改、各種機能の個別設計やパッチ検証といった運用の複雑さを解消し、手作業の多くを削減しているという。

　また、Autonomous AI Databaseの自動パッチ適用機能により、セキュリティや性能改善のパッチを継続的に反映している。加えて、システムに変更を加えることによる影響を事前に検証するため、「Oracle Real Application Testing」と「Auto SQL Plan Management」を活用している。