[市場動向]

2026年6月29日(月)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　NTTデータとダイキン工業は、サーバー内部の熱状態を予測するAIを共同で開発する。サーバー内部の詳細データを直接取得できない環境でも、サーバーの電力使用状況や温度情報などの間接データから予測する。2026年7月から2027年3月にかけてNTTデータのデータセンターで検証し、2027年度の商用化を目指す（図1）。

図1：AI制御で冷却を最適化する仕組みの概要（出典：NTTデータ、ダイキン工業）
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　共同開発の背景として、セキュリティや運用上の制約からサーバー内部の温度や負荷などの詳細データを空調制御に利用することが難しく、現状はサーバー近傍の温度センサー情報を基に冷却設備を制御している状況を挙げる。「サーバー周辺の温度とサーバー内部の熱状態は必ずしも一致せず、過剰冷却による電力コストの上昇や、冷却不足による運用リスクが課題になっている」（両社）という。

　NTTデータは、データセンターの運用ノウハウと、サーバーの挙動と空調の相関データを提供する。ダイキン工業は、空調・熱源設備の制御技術と、空調制御AI技術を提供する。

　これら両社の技術とデータを持ち寄り、サーバーの電力使用量や温度データなどの間接データを基に、AIがサーバー内部の熱状態を予測する仕組みを開発する。サーバー近傍の温度センサーの情報を軸に冷却制御を行う従来方式とは異なり、AIがサーバーの負荷と熱状態の関係を学習することで、実際のサーバーに近い熱状態を予測できるという。

　両社はデータセンターでの検証を通じて、設備ごとの個別最適化ではなく、データセンター全体で冷却効率の向上を目指すという。これにより、過剰冷却の抑制や負荷の変動への追従性向上を図る。