[市場動向]

2026年6月29日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　NTTデータとダイキン工業は、サーバー内部の熱状態を予測するAIを共同で開発する（図1）。サーバー内部の詳細データを直接取得できない環境でも、サーバーの電力使用状況や温度情報などの間接データをもとに予測する。2026年7月から2027年3月にかけてNTTデータのデータセンターで検証し、2027年度の商用化を目指す。

図1：AI制御で冷却を最適化する仕組みの概要（出典：NTTデータ、ダイキン工業）
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　背景には、セキュリティや運用上の制約からサーバー内部の温度や負荷などの詳細データを空調制御に利用することが難しく、サーバー近傍の温度センサー情報を基に冷却設備を制御しているという事情がある。しかし、サーバー周辺の温度とサーバー内部の熱状態は必ずしも一致しない。過剰冷却による電力コストの上昇や冷却不足による運用リスクが課題である。

　NTTデータは、データセンターの運用ノウハウと、サーバーの挙動と空調の相関データを提供する。ダイキン工業は、空調・熱源設備の制御技術と、空調制御AI技術を提供する。両社はこれらを組み合わせてサーバー内部の熱状態を予測するAIを共同で開発し、予測結果と設備制御を連携させた冷却技術の確立を目指す。