データベースの新しいトレンド、NoSQL製品の可能性を理解する

クラウドを生かすオープンソース

2011年3月14日(月)西片公一

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クラウドコンピューティングの広がりは、これまで一般的だった3階層のＷｅｂシステムに課題を突き付けている。そうした中、急速に注目を集めているのが、柔軟な拡張性を持つ「NoSQL」と呼ばれるデータベース技術だ。米アマゾン・ドット・コムや米フェイスブックといった大規模なサービス事業者が独自に開発して、オープンソースとして公開している新たなデータベース技術は、リニアな性能向上を実現する高い拡張性を持つ。本稿ではNoSQLを特徴によって分類し、どういう用途に向くかを整理すると共に、NoSQLの機能や性能を紹介する。

※本記事は野村総合研究所発行の「ITソリューションフロンティア2010年12月号通巻324号」の記事に一部加筆・編集して掲載しています。

　従来、一般的なWebシステムはWebの3階層と呼ばれる構成が主流だった。周知の通り、3階層は、Webブラウザを用いたインタフェースをつかさどる「プレゼンテーション層」、Webアプリケーションを実装する「ビジネスロジック層」、データを格納する「データベース層」の3階層に分けてシステムを構成するものである。3階層の構成を採ることにより、システムの柔軟な変更を可能にした。

NoSQL登場の背景
RDBMSの課題解消を目的に開発

　しかし、このアーキテクチャもサービス規模の急拡大によって限界に近付きつつある。プレゼンテーション層とビジネスロジック層はスケールアウト（サーバーの増設による拡張）が容易なのに対して、既存のRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）によって作られたデータベース層は基本的にスケールアウトが困難なためである。

　複数のサーバーから同時にデータベースを操作できるOracleのRAC（Real Application Clusters）構成のように、RDBMSでもスケールアウトが可能なものもある。だが、現実問題としては、スケールアウトの規模は数倍程度が限界。データベースの内容を複数のアプリケーションサーバーに分散してキャッシュする仕組み「分散キャッシュ」をRDBMSの前に配置する方法もあるが、それもクラウドコンピューティング規模になると、同期の遅延や運用の複雑さが実用的な範囲を超える。

　このような既存データベースの課題から、米アマゾン・ドット・コムや米フェイスブックなどをはじめとする大規模なサービス事業者が高い拡張性を備えたデータベースシステムを独自に開発。自社サービスに適用するのと共に、オープンソースとして公開するようになった。

　RDBMSがSQLという標準言語によってデータベースを操作するのに対して、これらの新しいデータベースはSQLを用いない。そのため「SQLに取って代わる」という意味合いで、新しいデータベースは「NoSQL」と呼ばれている。ただし、現実にはRDBMSが得意でない部分で選択的に利用されるケースが多いことから、最近では「NoSQL」ではなく「Not only SQL」という意味を持つという考え方もある。

NoSQLの分類
注目度が高まる「カラム型」

NoSQLとは具体的にどのようなものだろうか。NoSQLはRDBMSの弱点を補完するものとして、広い意味での非関係モデルに属するデータストア（データ保存の仕組み）を利用したデータベース技術とされる。NoSQLとRDBMSの具体的な違いを比較したのが表1である。

表1　NoSQLとRDBMSの主な違い（画像をクリックで拡大）

NoSQLはRDBMSと比較して拡張性、耐障害性に優れている。その反面でデータの一貫性に関して、多くは結果整合（一時的に一貫性が厳密に維持されていない状態もあること）に緩和されている。

NoSQL製品の種類は非常に多く、明確に分類できるわけではないが、データモデルの違いによって大まかに分類すると図1のようになる。単純キーバリュー型に始まり、アクセスインタフェースの拡張に伴ってカラム型やドキュメント型へと順次、派生してきた。図1ではこれらの分類と併せて、各モデルの特徴や利用シーンなどについてもまとめている。