JDMC 検索結果
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2026年6月17日(水)
AI の進化が加速する現代において、企業が競争力を維持するためにはデータ活用が不可欠だ。しかし、多くの企業では「データの一元管理が途上である」「データを活かしきれていない」といった課題に直面している。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソ…
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2026年6月15日(月)
AIの本格導入が進む一方で、「期待通りの精度の回答が得られない」と感じている企業は少なくない。だが、その多くの原因は、AIそのものではなく、AIが参照する“データの質”にある。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプ…
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2026年6月3日(水)
データ活用がAIを前提としたフェーズに移行しつつある現在、データレイクとDWHからなる2層アーキテクチャの限界が見えてきた。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）のセッションに、データブリックス・ジャパン エ…
Databricks / DWH / データレイク
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2026年6月1日(月)
AIの進化が加速するなか、製造業においても競争力を維持するためにデータ活用が不可欠だ。しかし、「データの一元管理ができていない」「データを活かしきれていない」といった課題に直面している企業が多いのではないだろうか。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジ…
NTTデータ バリュー・エンジニア / 製造 / MDM
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2026年5月26日(火)
AI活用への期待が高まる一方、データが整っていなければBIすら安定的に使えないという現実がある。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）のセッションでは、１０９シネマズなどエンターテインメント事業を展開する株式…
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2026年5月14日(木)
2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）にNTTドコモビジネスX データマネジメントソリューション部 MDM エバンジェリスト 水谷哲氏が登壇。生成AIの活用におけるマスターデータマネジメント（MDM）の重要性と、M…
NTTドコモビジネスX / MDM / 生成AI
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2026年5月11日(月)
企業のAI投資が成果につながらない理由の多くは、AIの性能そのものではなく、AIに供給されるデータの問題にある。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）に登壇したQlikのソリューションアーキテクト 日下部佑起氏…
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2026年4月30日(木)
生成AIの普及が急速に進む一方で、多くの企業が「期待したほどの効果が得られていない」という壁に直面している。その導入効果は依然として、一部の単純作業やメールの下書きといった限定的な効率化に留まっているのが実態だ。 2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジ…
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2026年4月30日(木)
2014年創業のサラダ専門店チェーン「クリスプサラダワークス」を展開するCRISPは、外食産業が抱える構造的な課題の解消に向け、データドリブンな事業モデルの確立に挑戦している。自社固有のオペレーションに特化した内製開発のツール群で、さまざまな領域のファーストパーティデータを統合し、サービス改善や人…
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2026年4月28日(火)
世の時流に乗って生成AIを導入し、PoCにも成功した。それにも関わらず全社展開で立ち止まってしまう――。背景にあるのは、業務現場が信頼できる「使えるデータ」を継続的に供給する仕組みが整備できていない問題だ。新商品の追加や組織改編といった環境変化が起こるたびに、AIにデータを供給するパイプラインが追…
Ridgelinez / データ仮想化 / データ活用基盤
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2026年4月27日(月)
多くの企業がデータ民主化を目指しデータ活用基盤の構築やダッシュボードの整備に力を入れるも、現場での活用が期待されたほど広がっていない。その主な要因は、現場が求めている意思決定に必要なデータがデータ活用基盤の管理から漏れてしまいがちな点だ。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」…
ウイングアーク1st / データ活用基盤 / メタデータ管理
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2026年4月24日(金)
AI活用でより大きな成果を創出するためには、高品質なデータの整備が不可欠である。しかし、企業内には類似しながらも意味が異なるデータが多数存在し、全社横断で管理されているため、その整備は容易ではない。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソー…
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2026年4月23日(木)
AIの本格普及が進む一方で、データガバナンスの遅れが情報漏洩やAIプロジェクト失敗の主要因となりつつある。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）にヴィーム・ソフトウェア株式会社 システムエンジニアリング本部 …
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2026年4月22日(水)
昨今の生成AIブームを経ていま注目を集めているのが「Agentic AI」の概念だ。セゾンテクノロジー データインテグレーションコンサルティング部 Data＆AIエバンジェリスト 山本進之介氏は「AIを単なるチャットボットで終わらせず、自律的に動くAgentic AIとしてビジネスの武器にするには、AIが迷わ…
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2026年4月16日(木)
ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社は、AIを駆使した業務変革のために「Data Management Office（DMO）」を新設した。「仕組」「基盤」「文化」の3軸で、グループのIT部門と連携しながら活動するユニークな取り組みだ。この取り組みを支えているのが、データマネジメント内製化支援プログ…
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2026年4月13日(月)
生成AIの利用が拡大しているが、一方で多くの企業がその応答精度や信頼性に関する課題に直面している。実はこの本質的な要因は、AIモデルやツール自体ではなく、データ定義および品質管理の不備といったデータマネジメントの領域にある。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本デー…
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2026年4月10日(金)
自動車業界は現在、CASE（コネクテッド/自動運転/シェアリング/電動化）の進展を中心とした大きな変革期にあり、各社は生き残りを賭けた施策をさまざまに展開している。スズキが注力しているのが、仮想データ統合によるデータ基盤の整備を通じたデータ活用だ。2026年3月11日に開催された「データマネジメント2…
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2026年4月7日(火)
2026年3月11日に開催された「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）にConfluent Japan合同会社の神田靖史氏が登壇した。Confluent ではAIに必要なデータを「信頼性」「再利用性」「リアルタイム性」「コンテキスト提供」の4条件（3R…
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2026年3月31日(火)
生成AIの活用は、人間を支援する段階から、AIエージェントが自律的に業務を遂行する時代へと突入した。しかし、事業横断でのAI活用を試みる多くの企業が「AIが期待通りに動いてくれない」という壁に直面しているのが実情ではないか。AIエージェントが正しい判断を下すためには、マスターデータ管理やメタデータ…
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2026年3月31日(火)
ライオンは、グローバル全社のデータを統合・活用することで、未来予測型の経営意思決定の実現を目指している。2026年3月11日開催の「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）の事例講演に、同社執行役員 全社デジタル戦略担当の中林紀彦氏が登壇。デ…
