[市場動向]

2018年10月1日(月)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　日立製作所の「感性分析サービス」は、SNSや新聞、ブログ情報、コールセンターの会話記録などから、企業や商品に対して消費者が抱く感情を分析するサービスである。消費者の声を約1300種類の話題、感情、意図に分類して可視化する（図1）。

図1：感性分析サービスの概要（出典：日立製作所）
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　分析した消費者の声を、売上実績や見積りといった業務データとかけ合わせることで、ブランド戦略に限らず、販売・生産計画や商品開発、リスク対策など、さまざまな企業活動に活用できる。

　提供に先立って、2018年4月から、本田技研工業が広報/マーケティング活動に適用を試みている。新車の発表やイベント出展の反響を分析し、イメージや感情を、車種別やトピック別など、より精緻に可視化。分析やレポート作成に要する業務負荷を軽減できるなど、一定の効果を得たという。

　一般提供にあたって日立は、データの収集/分析/可視化から、絞り込み条件の自動メンテナンスといった運用保守までトータルで支援する。

文章に込められた感情も高精度で理解

　消費者の感情を分析する仕組みは、徳島大学発ベンチャー企業の言語理解研究所（ILU）の感性分析AI「ABスクエア」を活用し、日立と本田技研工業が共同で開発した。

　特徴は、テキストデータを約1300種類の話題、感情、意図に分類できること。例えば、「好意的」「中立」「悪意的」の3大分類と、細分化した全81種類の中から感情を特定できる。

　辞書データベースには、7万6000種類の単語と、単語同士の400億以上の組み合わせパターンを収録している。これにより、「文章に込められた感情や意図など、文字では読み取れない間接的な意味も高い精度で理解できる」としている。

　分析に必要なデータを絞り込むフィルタリング技術は、日立が新たに開発した。収集したデータから関連性の高い単語を機械学習し、絞り込み条件を自動で更新する技術である。

　流行語や造語、専門用語など絞り込み条件にあらかじめ登録していない単語であっても、出現頻度や単語間の係り受けの関係から分析対象になるか否かを判断する。これにより、辞書のメンテナンスに要する作業負荷を抑えながら、絞り込み精度を維持するという。