[事例ニュース]

2018年12月11日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　製鉄所の工場内は、場所によって照明条件が異なる。さらに、多種多様な装置が配置されている。作業者も、さまざまな姿勢で作業を行う。こうした条件下では、人物を検知することが困難だった。そこで、大量の人物画像をディープラーニングによって学習させることで、実用レベルの人物検知を実現した（図1）。また、条件によって立ち入り禁止エリアが変化する特殊な工場内においても、正しくエリアを認識する技術を確立した。

図1：AI画像認識による安全行動サポート技術の概要（出典：JFEスチール、NEC、NECソリューションイノベータ）
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　システムは、JFEスチール、NEC、NECソリューションイノベータの3社が開発した。なお、JFEスチールは、ものづくり企業の競争力を維持・向上させるために、設備・プロセス系へのITの活用が不可欠であると考え、2017年10月に全社横断組織として「データサイエンスプロジェクト部」を新設し、技術開発戦略の推進を図っている。