[市場動向]
データサイエンティストいらずの機械学習自動化ツール「Driverless AI」は金融中心にユーザー拡大
2019年10月17日(木)田口 潤（IT Leaders編集部）
データサイエンティストがいなくても高度な機械学習を実装・利用できるツールの1つである「Driverless AI」。日本では先行する競合製品である「DataRobot」の知名度や浸透度が高いが、海外ではどうなのか？開発元である米H2O.aiの販売担当役員と会う機会があったので、最近の状況を聞いた。
金融中心に世界で120のユーザーを獲得
H2O.aiの設立は2012年。オープンソース版である「H2O」からスタートし、2017年7月に商用製品の「Driverless AI」をリリースした。それから2年を経たDriverless AIのユーザー獲得状況は、「世界で120社、アジア地域で20社弱、日本では8社ほどの企業に利用頂いています」（グローバルセールスを担当する上級副社長のDavid Armstrong氏、写真1）という。このような顧客ベースの拡大も手伝って2019年8月に7250万ドル（累計で1億4700万ドル）の投資を得ることに成功している。
写真1：米H2O.aiグローバルセールス担当上級副社長のDavid Armstrong氏ユーザー企業の具体的な社名を挙げてもらうと、Aetna（エトナ、保険）、Booking.com（宿泊予約サイト）、Capital One（クレジットカードなど金融サービス）、Comcast（ケーブルテレビ・通信）、Commonwealth Bank of Australia（オーストラリアの大手銀行）、Franklin Templeton（投資・資産運用サービス）、MarketAxess（債券サービス）、Nationwide Insurance（保険）、PayPal(決済サービス）、PwC（プロフェッショナルサービス）、東京海上日動火災（保険）、Wells Fargo（銀行）、Walgreens（ドラッグストア）などだった。ネット企業や小売りも含まれるが、金融関係が多い印象である。
例えばPayPal。購入者と販売者が共謀し、PayPalからお金を窃取するケースがある。購入者が「商品箱の中が空だった」とPayPalに返金を求め、販売者は「確実に送った」という証拠をPayPayに提示。結局、代金をPayPalが負担し、購入者と販売者はそれを分け合うというものだ。特定の購入者と販売者が繰り返し詐欺を働く場合を除くと、検出は難しいように思えるが、PayPalではこの詐欺の検出／防止にDriverless AIを採用しているという。
●Next：企業固有の予測分析手順をDriverless AIに組み込む
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