情報技術開発（tdi）は2019年11月11日、AI（人工知能）の導入に失敗するポイントを10個にまとめ、ヒント集として公開した。資料は全7ページのPDFファイルで、「アウトプットの精度をチームメンバーで合意できていない」といった全10個の失敗ポイントを挙げて、それぞれについて解説している。
図1：PDF資料『AI導入に失敗するポイント10―ビジネスでAI活用を成功させるためにどうするべきか？』の表紙（出典：情報技術開発）拡大画像表示
情報技術開発は、ユーザー企業に対し、ビジネス向けのAIの導入を支援している。同社は今回、導入支援の現場から得た知見から、AIを導入する際の課題となりやすいポイントを10個にまとめた。こうして、PDF資料『AI導入に失敗するポイント10―ビジネスでAI活用を成功させるためにどうするべきか？』を公開した（図1）。
資料は全7ページで、10個の失敗ポイントについて解説している（記事末の表1）。
例えば、アウトプットの精度をチームメンバーで合意できていない」という失敗ポイントでは、100％の精度を求めるのではなく、人間にさせた場合の精度や時間・コストと比較しながら、AIに求める精度レベルを決めるべきだとしている。
| 前提編 |
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| 開発手法編 |
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| 導入後編 |
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