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東芝デジタルソリューションズ、映像解析向けの学習済みAIモデル「SATLYS 映像解析AI」
2022年11月14日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）
東芝デジタルソリューションズは2022年11月14日、映像解析向け学習済みAIモデル「SATLYS 映像解析AI」を提供開始した。人物や物体を検出・追跡するAIモデルや、人物の骨格を推定するAIモデルなど、個々の用途に合わせて学習済みの映像解析AIモデルを、クラウドサービス（Web API）またはオンプレミス用のSDK（ソフトウェア開発キット）の形態で提供する。
東芝デジタルソリューションズの「SATLYS 映像解析AI」は、映像解析の用途に向けた、学習済みのAIモデルである。人物や物体を検出・追跡するAIモデルや、人物の骨格を推定するAIモデルなど、個々の用途にあわせて学習済みの映像解析AIモデルを、クラウドサービス（Web API）またはオンプレミス用のSDK（ソフトウェア開発キット）の形態で提供する（写真1）。
写真1：映像解析AIの各AIモデルによる認識イメージ（出典：東芝デジタルソリューションズ）拡大画像表示
検証済みのAIモデルを使うことで、ユーザーは、新たにAIモデルを開発する必要がなくなる。これにより、AIによる映像解析機能を、アプリケーションに素早く組み込めるようになる。提供するAIモデルはカメラに依存しないため、既設カメラの映像を活用して映像のAI解析を行える。同社は、AIモデルのライセンスに加えて、コンサルティングやPoC（概念検証）サービスも提供する。
現在、ビルや店舗、工場、公共施設や交通機関など、各種の場所で防犯カメラや監視カメラを設置している。これらの映像データを目視で確認して解析する負荷は大きい。「目視による解析の負担を軽減する施策として、AIによる映像解析が有効」（同社）である。
6つの学習済みAIモデルを用意した（表1）。今後も継続して、個々のAIモデルの強化と、AIモデルのラインアップの拡充を図る。
| AIモデル名 | AIモデルの概要 |
|---|---|
| 人物/物体検出・追跡 | 映像内の人物や物体を検出し、対象物（人、自転車、車など）ごとに追跡する。学習によって新規の物体を検出・追跡させることも可能 |
| 骨格推定 | 人物の関節点と顔の特徴点を推論する。推論を基に骨格を認識し、姿勢（体の向き）や視線（顔の向き）を推定する |
| 顔認識 | 顔領域検出、顔認証、顔向きを推論し、個人を認識しり。例えば、本人認証システムでは、ひとり1枚の顔写真を登録するだけで、各種の顔の向き、暗いシーン、経年による顔の変化などの条件をカバーしつつ、個人を高速・高精度に認識する |
| カメラ間追跡 | 別々の場所で撮影した複数の映像を利用し、人物の服装や持ち物の特徴から同一人物を認識する |
| 群衆密度推定 | 映像内の人数を高速にカウントする。多数の人物（群衆）が写っている映像において人数をカウントする用途に適する |
| 行動認識 | 学習済みの定義した行動（「人が立っている」、「人が歩いている」）とは異なる行動（「転倒している」、「しゃがんでいる」など）を検知する |
ユーザーは、それぞれのAIモデルを単体または組み合わせて活用する（写真2）。これにより、以下のようなユースケースに適用できるようになる。
- 「施設ののぞき込み」、「特定の場所での徘徊」、「危険物（刃物等）の所持」など、不審または不自然な行動をする人物の検知
- ショッピングモールなど大規模な施設内で迷子になっている子供の探索
- 駅構内で倒れている人の検知
- 展示会ホールや野外イベントの密集度から混雑状況を推定
写真2：「人物/物体検出・追跡」と「骨格推定」を組み合わせた不審行動の検知イメージ（出典：東芝デジタルソリューションズ）拡大画像表示
