[事例ニュース]

2023年2月14日(火)IT Leaders編集部

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　NTTデータは2023年2月13日、コネクテッドカーのデータを活用して駐車場や周辺道路の混雑を解消する実証実験を2023年2月から開始すると発表した。

　トヨタ自動車製コネクテッドカーの走行データをリアルタイムに分析して、三井不動産グループの大型商業施設「三井ショッピングパーク ららぽーとTOKYO-BAY」（千葉県船橋市）の駐車場および周辺道路の混雑状況や車両CO2排出量などを可視化する。同駐車場/周辺道路を走行する車両のCO2排出量を半減させることを目指す。

画面1：混雑状況を可視化したホームページの更新イメージ（出典：NTTデータ）
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　実証実験では、コネクテッドカーの累積走行データ（車速、燃料消費量）の統計的な分析に加えて、走行中のデータを組み合わせてリアルタイムに処理・分析する。この結果をグラフや地図を使って可視化し、周辺道路の混雑状況情報として、ららぽーとTOKYO-BAYのWebサイトを通じて利用者に発信する（画面1、表1）。

　利用者に混雑状況を提供することで混雑時の移動の抑制を促し、交通流の分散やそれに伴うCO2排出量の変化を検証する。CO2排出量の推測をコネクテッドカーのデータ（車速とCO2排出量の実績）を学習したNTTデータのAIモデルを使う。

　「世界的に環境問題への関心が高まっている。2021年4月に実施した気候サミットにおいて日本はCO2排出目標を引き上げている。こうした状況の下、コネクテッドカーのデータを用いて交通流を調整することでCO2排出量を削減すること、また、利用者の施設周辺の移動をより快適に、ストレスなくという思いから、今回の実証を行う」（NTTデータ）