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2025年2月19日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　NTTコミュニケーションズ（NTT Com）の「rokadoc」はRAG（検索拡張生成）システムのためのデータ構造化技術、「chakoshi」は生成AIのガードレール技術である。いずれも、単独でAPIサービスやライブラリとしては販売せず、これらを利用したSIサービスの形態で提供する。2025年2月19日、Web画面から機能を評価可能なパブリックベータ版を公開した。

図を含む社内文書を構造化データに変換してRAGの精度を向上

　rokadocは、RAGを用いた生成AIシステムにおいて回答精度を高めるデータ構造化技術である。社内文書（PDF、Word/Excel/PowerPoint）をRAGで活用しやすいデータ形式（JSON形式の構造化データ）に変換する。グラフや図などを読み解いてデータを抽出し、回答の生成に利用できるようにする。図1は、画像から説明文（キャプション）を生成する例である。

図1：RAG向けデータ構造化技術「rokadoc」を使い、画像から説明文を生成しているイメージ（出典：NTTコミュニケーションズ）
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　業務で使うセルの結合や罫線などを含んだ表形式のデータについても、レイアウトを解析し、適切なデータを出力する（図2）。

　Web画面から機能を利用できる。データを変換したい社内文書ファイルをパブリックべータ版のWebサイトにアップロードすると変換してくれる。

図2：RAG向けデータ構造化技術「rokadoc」を使い、表で表現したデータの構造を解析し、データを出力する（出典：NTTコミュニケーションズ）
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●Next：機密情報や個人情報、差別的な結果などチェック