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既存データから新たな示唆を得る─エンタープライズ企業の先進事例に見るAI SaaSのインパクト
タクシーアプリ「GO」のデータ活用と、Google Cloudが目指す生成AIデータエージェントを解説
新規開発推進の鍵はエンジニアの“あらゆる”業務効率化、生成AI機能は何にどう効く？
AIに真の力を発揮させるデータ活用に不可欠な「ビジネスメタデータ」の意義と整備法
差分は資産、現場の知恵で勝つ─欧米型とは一線を画す日本独自の製造DX戦略
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MDMプロジェクト成功への道筋。障壁を乗り越え、成果を出すための実践的アプローチ
ServiceNowが推進する、ノーコード開発と生成AIによるアプリ開発とガバナンス確保のアプローチ
ROBONが提唱する、人材／スキル不足の時代になすべきデータ活用の新アプローチ
SAP 2027年問題をDX推進のチャンスに変える！ MDMを起点とするデータ統合基盤の構築方法とは
セゾンテクノロジーが提案する、生成AIとデータカタログで作る「柔軟で変化に強いデータ分析基盤」
DevOps＆オブザーバビリティでICT基盤を強化、三越伊勢丹グループの変革を支える
「Vポイント」のCCCMKホールディングスがSnowflakeで構築した大規模データ基盤を解説
中央集権型と自律分散型の両方式に適用可能なデータ基盤構築とデータマネジメントを実践
DXの本格化と生成AIがもたらしたデータマネジメント新局面における課題解決とは
分散データの壁を超える実践的アプローチ─「データ仮想化」でビジネスを加速する
AI本格活用期のデータマネジメント実践講座─データパイプラインの最新像とグローバル先進事例
荏原製作所が取り組むデータ仮想化基盤によるデータ利活用。直面した課題とその解決策とは
日本企業と生成AIが「ちょうどいい関係」を築くための3ステップ、さくらインターネットが提言
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先進企業で広がる「AIのためのデータマネジメント」、そして「データマネジメントのためのAI」とは？
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公的機関はサイバー攻撃の格好の標的
偽情報氾濫という新たなリスクも
新しいシステムやサービスに適するアジャイル開発がパブリックセクターに多くの利点をもたらす
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“クラウドスマート”を基準に最適解を導く
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「デジタルアダプションはDXのラストピース」。WalkMeの年次イベントで日立ハイテクとオムロンの担当者から語られたDAP推進の狙いとは。さらにアワード受賞者は!?
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