ビッグデータ

今までなかったタイプのものを含め、膨大なデータを入手し得る環境が整いつつある。広大な海から宝を見つけるにはどうするか。

技術解説 (2013/12/19)

【ベンダープレゼンテーション】日本オラクルのビッグデータ活用支援策
技術解説 (2013/12/18)

【ベンダープレゼンテーション】SAS Institute Japanのビッグデータ活用支援策

SAS / ビッグデータ / アナリティクス
技術解説 (2013/10/18)

破壊的テクノロジー、”スマートマシン”が到来する

Watson / IBM / Google
技術解説 (2013/08/26)

人間と機械の関係はますます密なものに―米ガートナーが2013年版先進テクノロジー・ハイプサイクルを発表

Gartner / ハイプサイクル / IoT
技術解説 (2013/05/03)

これだけは知っておきたい、7つのストレージ技術

ストレージ仮想化 / SSD / RAID
技術解説 (2013/03/11)

今さら聞けない、ソーシャルデータ分析のきほんの「き」

SNS / Twitter / Facebook
技術解説 (2012/10/22)

「IBM Watson」、ビッグデータの延長上で応用段階に

IBM / Watson / マシンラーニング
技術解説 (2012/03/21)

Hadoop関連製品・サービス一覧─主要ベンダーが相次ぎ市場参入、本格活用の環境が整う

Hadoop / MapReduce / IBM
技術解説 (2012/03/06)

Hadoopの基本機能とエコシステム─構成・動作原理は意外とシンプル、難解さを解きほぐし全体像を把握する

Hadoop / MapReduce
技術解説 (2012/02/21)

ベンダーが提供するM2Mプラットフォーム　

M2M / 製造 / エッジコンピューティング
技術解説 (2012/02/14)

M2Mを支える要素技術─通信とセンサーに見る最新技術動向

M2M / センサーネットワーク / WiMAX
技術解説 (2011/02/22)

BIツールの特徴・機能を比較─直感的な操作性に磨きをかける主要製品

BI / QlikView / Dr.Sum
技術解説 (2011/02/22)

主要DWH製品比較─分散処理やインメモリー技術で大量データの分析を高速化

DWH / BI / Oracle
技術解説 (2010/11/09)

業務を“蝕む”データの汚れ─「無秩序」「不整合」が蔓延するデータマネジメントの実態

ETL / データプレパレーション / MDM
技術解説 (2009/11/10)

今、DBに注目する理由―企業システムの変化で問われるDB技術

RDBMS / Oracle Database / 札幌スパークル
技術解説 (2009/09/15)

高い可用性と性能を低コストで確保─クラウドを支える分散技術の先端を知る

MapReduce / IIJ / 分散処理
技術解説 (2009/02/03)

BIツール導入の心得─投資を無駄にしない3カ条、“見た目”に心奪われることなかれ

BI / DWH / アナリティクス

ビッグデータ [ 2/2 ] 今までなかったタイプのものを含め、膨大なデータを入手し得る環境が整いつつある。広大な海から宝を見つけるにはどうするか。

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