データの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。
新製品・サービス (2020/12/04)
データ・アプリケーション / RACCOON / ETL
新製品・サービス (2020/10/06)
Denodo Technologies / Denodo Platform
新製品・サービス (2020/10/01)
さくらインターネット / ETL / ユニリタ
新製品・サービス (2020/09/18)
ジオテクノロジーズ / 地図情報 / GIS
新製品・サービス (2020/09/16)
インサイトテクノロジー
新製品・サービス (2020/09/15)
リアライズ / NTTデータビジネスシステムズ / 協業・提携
新製品・サービス (2020/08/28)
Tableau / Tableau Prep / データプレパレーション
新製品・サービス (2020/07/31)
データ・アプリケーション / S/4HANA / SAP
新製品・サービス (2020/06/19)
NTTテクノクロス / 匿名加工情報
新製品・サービス (2020/06/15)
Cloud Pak for Data / コンテナ / IBM
新製品・サービス (2020/06/02)
Tableau
新製品・サービス (2020/05/22)
リアライズ
新製品・サービス (2020/03/10)
CData Software Japan / ETL / ELT
新製品・サービス (2020/02/27)
ETL / インテック / Pentaho
新製品・サービス (2020/02/25)
EAI / ASTERIA Warp / Salesforce.com
新製品・サービス (2020/02/20)
セゾン情報システムズ / BlackLine / DataSpider Servista
新製品・サービス (2020/02/19)
ETL / ユニリタ / アウトソーシング
新製品・サービス (2020/02/13)
INFINIDAT / 三菱総研DCS
新製品・サービス (2020/01/14)
BERT / クラスキャット / TensorFlow
新製品・サービス (2019/12/12)
ユニリタプラス / Excel
データマネジメント [ 3/13 ] データの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。