データの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。
新製品・サービス (2020/02/13)
INFINIDAT / 三菱総研DCS
新製品・サービス (2020/01/14)
BERT / クラスキャット / TensorFlow
新製品・サービス (2019/12/12)
ユニリタプラス / Excel
新製品・サービス (2019/11/25)
日立ソリューションズ
新製品・サービス (2019/11/20)
Teradata / アナリティクス / AWS
新製品・サービス (2019/11/13)
キヤノンマーケティングジャパン / EDR
新製品・サービス (2019/11/06)
Anaplan / コネクテッドプランニング / SCM
新製品・サービス (2019/10/31)
網屋 / ログ管理
新製品・サービス (2019/10/28)
ウイングアーク1st / リアライズ / データプリパレーション
新製品・サービス (2019/10/09)
新製品・サービス (2019/10/02)
新製品・サービス (2019/09/13)
日立製作所 / ブランドマーケティング / 情報漏洩対策
新製品・サービス (2019/09/09)
新製品・サービス (2019/08/01)
新製品・サービス (2019/07/05)
テクマトリックス
新製品・サービス (2019/07/03)
BCP/DR / クラウドストレージ / Veritas Technologies
新製品・サービス (2019/06/27)
新製品・サービス (2019/06/14)
住友電工情報システム / 文書管理 / 検索
新製品・サービス (2019/06/05)
ウイングアーク1st / BI
データマネジメント [ 2/10 ] データの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。