クラウド型データウェアハウス（DWH）「Snowflake」を提供するSnowflakeは2024年11月28日、開発者向け年次カンファレンス「BUILD 2024」で発表した直近の機能群を説明した。例えば、データ管理機能では、マネージド型のIcebergテーブルカタログやOLAP/OLTPハイブリッドテーブルの一般提供を開始した。
Snowflakeは、クラウド型のDWH（データウェアハウス）である。AWS、Azure、Google Cloudの各クラウドサービス上で利用する。アーキテクチャ上の特徴は、データを格納するストレージと、DWHのクエリーを実行するサーバー（仮想ウェアハウス）を独立して拡張可能なこと。今回、開発者向け年次カンファレンス「BUILD 2024」で発表した直近の機能群を説明した。
データ管理機能では、Apache Icebergテーブルのカタログ「Apache Polaris」のマネージドサービス「Snowflake オープンカタログ」を提供開始した（図1、関連記事：クラウドDWH「Snowflake」に、IcebergテーブルへのアクセスやLLM対応などの新機能）。Snowflake内外の各種Icebergテーブルを串刺しで管理する。ユーザーは、カタログを介してこれらIcebergテーブルへの読み書きが可能である。
図1：Apache Icebergテーブルのカタログをマネージド型で提供する「Snowflake オープンカタログ」の概要（出典：Snowflake）拡大画像表示
文書ファイルからテキストを抽出して構造化テーブルに変換する「ドキュメント AI」機能も提供を開始した（図2）。
図2：文書ファイルからテキストを抽出して構造化テーブルに変換する「ドキュメント AI」の概要（出典：Snowflake）拡大画像表示
データ分析（OLAP）とトランザクション処理（OLTP）の両方で使える「ハイブリッドテーブル」も今回一般提供を開始した（図3）。単一の行（レコード）を高速に操作できるので、Snowflake上で直接トランザクション処理アプリケーションを開発できるようになった（関連記事：Snowflake、Python開発環境を正式提供、データ分析/トランザクション両用テーブルも用意）。
図3：OLAPとOLTPの両用途に向いた「ハイブリッドテーブル」の概要（出典：Snowflake）拡大画像表示
AI機能では、チャットボットから単一のREST APIを介して複数のAIエンジン（Snowflake Cortexサービス）に接続する「Cortex Chat API」を近日リリースする（図4）。複数のAPI呼び出しを単一のリクエストとレスポンスにまとめられる。
図4：チャットボットから単一のREST APIを介して複数のAIエンジンに接続する「Cortex Chat API」の概要（出典：Snowflake）拡大画像表示
社内の文書管理サーバー（SharePoint）からファイルを取り込んでAIアシスタントの検索対象にするためのコネクタ機能「Snowflake Connector for SharePoint」も近日リリースする。また、社外のサードパーティが提供する各業界の専門知識を検索できるようにする「Cortex Knowledge Extension」もプライベートプレビューとして用意した。
