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2025年5月20日(火)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　米インフォマティカ（Informatica）の「Intelligent Data Management Cloud（IDMC）」はデータ統合/管理プラットフォームである。各種形式のデータを収集・抽出・変換・格納してデータカタログを構築する。社内に散在するデータを一元管理してデータのサイロ化を解消し、目的のデータへのアクセスを迅速にする（関連記事：インフォマティカ、データ統合ソフト「IDMC」をAzureの分析サービス「Microsoft Fabric」から提供へ）。

　IDMCの新機能として、データ管理用のAIエージェント群「CLAIRE Agents」を発表した。IDMCにおける生成AI機能「CLAIRE GPT」（図1）をベースに、データ品質の継続的な監視・改善やELTジョブ自動化などを自律的に実行する複数のエージェントを用意する。2025年秋にプレビュー版として提供開始する。

図1：Intelligent Data Management Cloud（IDMC）における生成AI機能「CLAIRE GPT」の概念図（出典：米インフォマティカ）
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　これにより、データの取り込み、リネージ情報（データの発生元、加工内容、保管先）の追跡、データ品質保証までのデータ操作を自動化する。AIエージェントからのデータアクセスの仕組みとしてMCP（Model Context Protocol、注1）をサポートする。

注1：MCP（Model Context Protocol）は、LLM/基盤モデルなどのAIモデルが外部のデータソースやサービスと安全かつ標準化された方法でやり取りするためのオープンプロトコル。JSON-RPCベースの通信プロトコルを使用し、クライアント/サーバーアーキテクチャで動作する。AIモデル側がクライアントとなり、外部サービスがMCPサーバーとして機能する。

　以下は、CLAIRE Agentsに含まれる主なデータ管理エージェントの例である。

• Data Quality Agent：データウェアハウス（DWH）やマスターデータ管理（MDM）などにおけるデータの品質を継続的に監視・改善。
• Data Discovery Agent：信頼性が高いデータ資産を迅速に特定。
• Data Lineage Agent：データのリネージ情報を自動的に生成・追跡。
• Data Ingestion Agent：データの取り込みと複製のパイプラインを構築。
• ELT Agent：DWH用のETLジョブを自動実行。Snowflake、Databricks、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabricなどに対応。
• Data Exploration Agent：DWHやデータレイクで管理しているデータセットの探索を自動化。

　合わせて、複数のAIエージェントの連携処理のためのノーコード型マルチエージェントAIシステム「AI Agent Engineering」を同時期に提供し、IDMCで利用可能にする。AWS、Azure、Databricks、Google Cloud、Microsoft、Salesforce、Snowflakeなどを含めたITリソース全体でAIエージェントをオーケストレーションするための環境を提供する。