セゾンテクノロジー、HULFT SquareのRAG用データ加工ツール「AI前処理テンプレート」を発表

2025年7月23日(水)日川佳三、河原潤（IT Leaders編集部）

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セゾンテクノロジーは2025年7月23日、iPaaS「HULFT Square」のRAG用データ加工ツール「AI前処理テンプレートシリーズ」を発表し、同日に一部を提供開始した。HULFT Squareのスクリプトとして動作する。まず、「AI前処理 PDFからQA表作成」を提供し、それを含む10種のテンプレートを順次提供する。

　セゾンテクノロジーの「HULFT Square」は、データ連携ミドルウェアをクラウドサービスとして提供するiPaaS（Integration Platform as a Service）である。オンプレミスの業務システムやSaaSなどの間でデータを容易に連携できる（関連記事：iPaaS「HULFT Square」、SFTPサーバー機能とファイルイベントによるスクリプト起動機能を追加）。

図1：「AI前処理テンプレートシリーズ」を用いたデータ加工処理のイメージ（出典：セゾンテクノロジー）
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　HULFT Squareは、よく実行する処理をスクリプトとして記述し、ジョブとして実行するテンプレート機能を備えている。今回、社内の各種データを生成AIのRAG（検索拡張生成）構成用に取り込む前処理（プレパレーション）を実行するスクリプト集を「AI前処理テンプレートシリーズ」として提供する。データ加工の作業工数を約50～60%省力化するとしている（図1、関連記事：セゾン情報のiPaaS「HULFT Square」、データ連携の内製化を助けるスクリプトテンプレート）。

　表計算ファイル、業務マニュアルやHTMLファイル、スキャンされたデータのPDF、画像・音声ファイルなど、社内に存在する各種形式のファイル/データをRAG構成におけるナレッジベースに取り込む作業を容易にする。具体的には、タグなど不要部分を除去したテキストを抽出した後、非構造化データを構造化データに変換し、データに適切なリレーションなどを付与する。

　表1は、AI前処理テンプレートシリーズに含まれる10種類のテンプレートである。発表時点でまず「AI前処理 PDFからQA表作成」を提供し、他のテンプレートを順次提供する。

表1：「AI前処理テンプレートシリーズ」の10種のテンプレートの内容（出典：セゾンテクノロジー）
回答精度の向上
テンプレート種別	テンプレート名	効果とデータ処理の概要	提供開始時期
QA形式への変換	AI前処理 PDFからQA表作成	マニュアル類のPDFを非構造化データからQA形式に変換した構造化データとしてCSV形式で出力	2025年7月23日
	AI前処理 ExcelからQA表作成	Excelの表形式をQA形式に変換した構造化データとしてCSV形式で出力	同年9月予定
	AI前処理 JSONからQA表作成	ECサイトなど外部システムのJSON形式の複雑な階層構造のデータをQA形式に変換した構造化データとしてCSV形式で出力	同年9月予定
	AI前処理 XMLからQA表作成	階層構造やタグが複雑なXMLをQA形式に変換した構造化データとしてCSV形式で出力	同年9月予定
クレンジング	AI前処理 HTMLタグの削除	企業Webサイトや社内ポータルサイトなどのHTMLドキュメントからタグを除去しマークダウン記法で出力	同年8月予定
クレンジング	AI前処理特殊文字・記号の削除	HTMLドキュメントから特殊記号や記号を削除しテキスト形式で出力	同年8月予定
データ抽出の省力化
テンプレート種別	テンプレート名	効果とデータ処理の概要	提供開始時期
ドキュメントからのテキスト抽出	AI前処理 PDFからテキスト抽出	スキャンしたPDFからテキストを抽出	2025年8月予定
画像からのテキスト抽出	AI前処理画像からテキスト抽出	ホワイトボードを撮影した写真や手書きの議事録などの画像からテキストを抽出	同年8月予定
音声からのテキスト抽出	AI前処理音声からテキスト抽出	会議の録音などの音声データからテキストを抽出	同年9月予定
データ格納の省力化
テンプレート種別	テンプレート名	効果とデータ処理の概要	提供開始時期
エンベディング	AI前処理エンベディング＆ベクトルDB格納	テキストや構造化データなどのインプットデータを数値ベクトルに変換	2025年9月予定

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