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2025年5月13日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　米Yellowfinの「Yellowfin」は、現場の業務担当者が日々の業務を支援する用途で使えるBI（ビジネスインテリジェンス）ソフトウェアである。RDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）から生の業務データを抽出し、これをWebブラウザやモバイルアプリケーションのGUI操作によって対話型に分析できる。抽出したいデータをドラッグ＆ドロップするだけで、対話型に操作可能な分析レポートが完成する。レポート上では、グラフや数値をクリックするだけで、分析の粒度をドリルダウンしていける。

　新版では、既存機能「ガイド付きNLQ（自然言語クエリー）」を強化し、自然な言葉でデータに関する質問を入力できるようにした。ユーザーが入力した文章をAIがNLQの構文へと自動で変換したうえで、データベースに問い合わせる。NLQの構文やデータベースのカラム名を知らなくても利用できるため、より多くのユーザーが業務データから洞察を得られるようになった（画面1）。

画面1：自然文で「2021年の利益を地域別に表示してください」と指示して得られたグラフ（出典：米Yellowfin）
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　例えば、「2021年の利益を地域別に表示してください。」というような自然文で質問できる。AIはこれを「対象基幹は2021（年月日）の利益（合計）を表示する。地域（代理店）ごとに表示する。」というNLQに変換する。

　何を質問すればよいか分からない時も、「質問の例」ボタンをクリックすると、問い合わせ先となるデータセットのメタデータに基づき、有用な質問のリストを生成して提案する。得られた質問の例をクリックすると、質問バーに入力されるので、必要に応じて編集して実行する。

　既存機能の「ガイド付きNLQ（自然言語クエリー）」には、NLQの入力を支援するガイド機能がある。選択肢の中から調べたい対象を選んでいくことで、検索条件を指定できる（画面2）。例えば、ウイスキーとウォッカの注文日別の売上高を比較したグラフを得たい場合は、何をするか（比較）、メトリック（売上合計）、セグメント（製品カテゴリ）、値（ウイスキーとウォッカ）、ディメンジョン（注文日）、いつから（日付）などを選択していくことでNLQ構文を自動で得られる。今回、ガイドを使わなくても自然言語で問い合わせられるAIモードを追加した形である。

画面2：以前から使えていた、ガイド付きNLQ（自然言語クエリー）機能を利用している様子（出典：米Yellowfin）
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