IT Leaders トップ > 経営課題一覧 > 業務改革 > 技術解説 > 儲かる企業のサプライチェーンはここが違う 業務改革 業務改革記事一覧へ [技術解説] 儲かる企業のサプライチェーンはここが違う 2013年9月13日(金)渡邊 浩彰 リスト グローバル企業はサプライチェーンを構築/強化するにあたり、何に課題意識を持ち、重視しているのか。PwCが世界のグローバル企業を対象に調査した「グローバル・サプライチェーン・サーベイ2013」をもとに、日本企業が取り組むべき課題を考察する。 この記事の続きをお読みいただくには、会員登録(無料)が必要です 【次ページ】 > 前へ 1 2 3 4 5 6 次へ > リスト 関連キーワード PwC / SCM / S&OP 関連記事 コラボレーション・自動化・AI─全社ファイル管理基盤を核にしたオンワードグループのDX実践 日立、鉄道システムの品質保証業務に生成AIを適用、熟練者の暗黙知を形式知に AIとデータマネジメントは不可分、経験・勘を仕組みに変える未来志向のアプローチを 6割が「2025年の崖の問題を知らない」、8割はそれが事業に与える負の影響を懸念─インフォマート調査 おすすめのホワイトペーパー more「製品/サービス資料ダウンロードサイト「Impress Business Library」へ」 デジタル戦略 [メタバース×ビジネスの可能性]技術動向と先行事例【IT Leaders特別編集号】 デジタル戦略 VUCAの時代を勝ち抜く!デジタルリーダーの戦略と実践【IT Leaders特別編集号】 デジタル戦略 [検証]デジタル庁─デジタル立国に向けた課題と期待【IT Leaders特別編集号】 業種別DX デジタルツインとAIがビジネスと社会を再構築する【DIGITAL X+IT Leaders特別編集号】 デジタル戦略 デジタルリーダーが説くDXの極意 [AI活用・アジャイル・共創]編【IT Leaders特別編集号】 トピックス [Sponsored] 生成AI時代のデータ急増への“処方箋”。容量、電力効率、運用問題を抜本解消可能なストレージとは? 既存データから新たな示唆を得る─エンタープライズ企業の先進事例に見るAI SaaSのインパクト タクシーアプリ「GO」のデータ活用と、Google Cloudが目指す生成AIデータエージェントを解説 新規開発推進の鍵はエンジニアの“あらゆる”業務効率化、生成AI機能は何にどう効く? AIに真の力を発揮させるデータ活用に不可欠な「ビジネスメタデータ」の意義と整備法 差分は資産、現場の知恵で勝つ─欧米型とは一線を画す日本独自の製造DX戦略 データで切り拓く! デジタルバンク「みんなの銀行」の競争力を高めるデータマネジメント MDMプロジェクト成功への道筋。障壁を乗り越え、成果を出すための実践的アプローチ ServiceNowが推進する、ノーコード開発と生成AIによるアプリ開発とガバナンス確保のアプローチ ROBONが提唱する、人材/スキル不足の時代になすべきデータ活用の新アプローチ SAP 2027年問題をDX推進のチャンスに変える! MDMを起点とするデータ統合基盤の構築方法とは セゾンテクノロジーが提案する、生成AIとデータカタログで作る「柔軟で変化に強いデータ分析基盤」 DevOps&オブザーバビリティでICT基盤を強化、三越伊勢丹グループの変革を支える 「Vポイント」のCCCMKホールディングスがSnowflakeで構築した大規模データ基盤を解説 中央集権型と自律分散型の両方式に適用可能なデータ基盤構築とデータマネジメントを実践 DXの本格化と生成AIがもたらしたデータマネジメント新局面における課題解決とは 分散データの壁を超える実践的アプローチ─「データ仮想化」でビジネスを加速する AI本格活用期のデータマネジメント実践講座─データパイプラインの最新像とグローバル先進事例 荏原製作所が取り組むデータ仮想化基盤によるデータ利活用。直面した課題とその解決策とは 日本企業と生成AIが「ちょうどいい関係」を築くための3ステップ、さくらインターネットが提言 生成AIによる開発で“有識者依存”からの脱却を! 目指すはコード生成を越えた開発プロセスの一気通貫 企業におけるデータの利活用のあるべき姿とは? AutoMLプラットフォームで叶える「未来志向型」の意思決定 先進企業で広がる「AIのためのデータマネジメント」、そして「データマネジメントのためのAI」とは?