[事例ニュース]

2025年8月21日(木)日川 佳三、河原 潤（IT Leaders編集部）

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　三井グループの総合化学メーカーである三井化学は、ヘルスケア、モビリティ、フード&パッケージング、基盤素材、次世代事業の5分野で幅広い化学製品を開発・製造している。海外売上高比率は50％を超え、グローバルサプライチェーンを形成している（図1）。

図1：2023年度の海外売上高比率は51％（出典：三井化学）
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　同社ではこれまで、需要変動や生産能力への対応を行う際、経験や属人的なノウハウに頼った意思決定が多く、迅速性や正確性の面で課題を抱えていたという。

　グループの経営に直結するこの課題を解決すべく、日鉄ソリューションズ（NSSOL）とサプライチェーン領域における業務効率化および意思決定の高度化に向けて協業を開始した。ビジネスや組織において、複雑な要因を考慮しながら最適な選択肢を導き出すため、AIやデータ分析を活用して、より効果的かつ迅速な意思決定を行うプロセス手法の確立に共同で取り組む。

　協業体制の下、これまで三井化学社内で開発してきた生産計画最適化プログラムをベースに、NSSOLが有する数理最適化アルゴリズム（生産スケジューリング・在庫配置の最適化・原材料制約を考慮した多品種調整など）の技術を活用し、計画業務におけるデータに基づく迅速かつ精緻な判断を支援する仕組みづくりに取り組む。2024年秋より検討を開始し、三井化学グループの国内製造拠点における樹脂製品の生産・在庫管理業務を対象に、段階的にPoC（概念実証）を実施している。

　一例として、月単位での生産量を需給バランスに応じて見直すことで在庫の過不足を抑制したほか、生産順序を最適化することでロスや切替工数の削減を図っている。三井化学によると、1拠点あたり年間数億円規模の業務改善効果を確認。今後、複数の拠点に展開することで、グループ全体で数十億円規模の効果を見込む。

　現在、現場での実装を見据えた実運用フェーズへの移行を進めている。「今後は、『どの製品を、いつ、どれだけ生産するか』『在庫を、どこに、どれだけ配置するか』といった生産・在庫管理を最適化することに加えて、物流ネットワークの効率化や販売計画の最適化といった他領域への展開も視野に入れる」（三井化学）としている。