米Nationwide Insurance、X PRIZE財団のCEO、そして米テラデータ（Teradata）の経営陣。テラデータのユーザー会が主催する「PARTNERS 2014」の基調講演は実に盛りだくさんの内容だった。一体何が語られたのか。テーマは「Data Driven（データ駆動）」だったが、それ以上に「Critical Feeling Driven（危機感駆動）」があるように感じられた。
図2：KodakとInstagramの対比拡大画像表示
・米Kodakは1996年に280億ドルの時価総額を誇った。研究所がデジカメを発明したが、取締役がそれを無視し、2012年に破産法を申請することになった。一方、写真共有サイトの米Instagramは10億ドルでFacebookに買収された（図2）。ビデオレンタルの米Blockbusterは、Netflixが登場して数年後に破産した。これらが今起きていることだ。統計上、10年でFortune500の40％は消える。これからも似た話がもっと出てくるだろう。
・あらゆることがデジタル化され、電話やカメラ、車や宿泊先の予約さえポケットに入る機器でできるようになった。Watsonのような人工知能も同じ。スマートフォンから操作できる。人間の記憶には限りがあるが、Watsonにはそれがない。あらゆるところとつながっていく。
図3：センサーの進化がもたらす変化拡大画像表示
・センサーなどデバイスの進化もすさまじい（図3）。Kodakのデジカメの試作機に比べ、現在のデジタルカメラはすごく小さくなっている。今後さらに小さくなる。ロボティックスも同様だ。電気自動車メーカーの米Teslaの工場は、さながらロボットの展示場である。Googleの自動運転車もすべてを理解して運転している。3Dプリンタがここに加わり、10兆ドル（！）のビジネスになる。
・状況をまとめると4つの洞察が得られる。（1）変化は継続するだけでなく、そのレートが加速している、（2）自分の会社や製品を自ら破壊するしかない。そうでなければ誰かが破壊する、（3）競争相手は他の大手企業ではない。デジタルでエンパワーされた起業家である、（4）会社に頼るのは危険でさえある。
図4：世界の人口とネットユーザーの推移拡大画像表示
・何より注目するべきは、新興国などに住む30億人がこれからオンラインでつながることだ。となればクラウドソーシングの可能性は無限である（図4）。なぜ皆がエキサイトしないのか不思議だ。私は1996年にX PRIZEを創設した。XPRIZEは高額賞金に目が行くが、そうではなく、テーマの社会性、ユニークさに動機付けられたクラウドソーシングの試みだ。例えば、高度100kmの宇宙に行き、帰還できたら賞金1億ドルを授与する。これは最初の課題だが、素晴らしい成果を得ることができた。今、教育分野などでXPRIZEを募っている。
必ずしもAnalyticsやビッグデータとは直接関係ないストーリーだったが、シリコンバレーでイノベーションの先頭にいる氏の話は刺激的だった。実際、途中で席を立つ人は皆無に近かった。
Teradataの幹部3人の講演
PARTNERSの基調講演では、テラデータのCEOであるMike Koehler氏、研究部門のトップであるScott Gnau氏、マーケティング製品トップのDarryl McDonald氏ら幹部3人が講演した。
CEOのMike Koehler氏
●写真4：テラデータCEOのMike Koehler氏拡大画像表示
・銀行や流通、運輸、自動車など、あらゆる業種でデジタル化が進んでいる。リアルタイムでデータにアクセスし、可視化されるようになった。ある自動車メーカーはバッテリーにセンサーを搭載し、特定のバッテリーに不具合があることを検出することで、リコール台数を3分の1で済ませられたほか、顧客（自動車ユーザー）への影響も最少化した。
・市場の振る舞いを分析することが競争優位につながる−−そんな認識がCEOやCFOなどCレベルの人たちに広がっている。Analyticsにより企業は生産性を5％以上高め、利益を6％増やせる。わずかな数字だが，厳しい競争環境では、この数字は大きい。
・Analyticsで大事なことは“Fail Fast（失敗するなら、できるだけ早い段階で失敗せよ）”だ。そのためにも、Analyticsのエコシステムが重要だ。テラデータは、そのための技術や製品を提供してきた。2008年は性能やデータ容量など、ワークロードごとにプラットフォームを用意した。
・2010年にはDBのリプリケーションや仮想化製品を主力とするXkoto社を買収し、複数のデータプラットフォームを連携できるようにした。2011年にAster Dataを買収し、構造データと多構造データを統一的に扱えるUDA（Unified Data Architecture）を発表した。
・2014年は、QueryGrid、LoomなどでUDAをさらに発展させた。データから最大の価値を引き出すのが使命だ。技術だけではない。コンサルティングを強化するため8月にはThinkBigというHadoopのコンサルティング会社を買収した。皆さんがデータドリブンのビジネスを実践できるように、企業が曲がり角の先を見通せるように支援していく。
