[ユーザー事例]
徹底した「事業部門との対話」と「予測精度と期待値の定量化」─サントリーのAI推進リーダーが語る秘訣
2021年3月17日(水)河原 潤(IT Leaders編集部)
自社のビジネスでAIを活用する取り組みを行う企業が増えているが、「PoC(概念実証)から先に進めない」「期待したような予測精度が得られない」といった声をよく聞く。そんな中、AIの業務適用を阻む壁に対して独自の方針・指標をもって臨んだ1社が、サントリーグループのIT施策を支えるサントリーシステムテクノロジーだ。とりわけPoCとPoB(業務適用検証)における目標の定量化に注力し、事業部門のユーザーにとって納得感の高いプロジェクトを次々と成功させている。同社AI推進チームのリーダーに取り組みの秘訣を聞いた。
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サントリー / サントリーシステムテクノロジー / PoC / 食品 / 製造 / DataRobot / マシンラーニング / データドリブン経営 / 説明可能なAI / 飲料 / プロジェクト管理 / サントリーホールディングス
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