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2021年11月22日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　オラクルの「Oracle Cloud Infrastructure AI（OCI AI）」は、Oracle Cloud上で利用できるAIサービスである。画像処理や言語処理といった用途に使える学習済みの各種AIモデルを提供するほか、学習用のラベル付きデータセットの作成を支援するアノテーション機能などを提供する。

　アプリケーション開発者は、データサイエンスの専門知識がなくてもAIを簡単に活用できるとしている。オラクルは、OCI AIを「Oracle AI」（AI、マシンラーニング、データサイエンスの製品群）の中核として位置づけている。

　OCI AIで提供する主なサービスは、以下のとおり。

• OCI Language
  テキストデータを分析するAI機能。文書、顧客とのやり取り、サポートチケット、ソーシャルメディアなどの非構造化テキストを対象に、センチメント分析、キーフレーズの抽出、テキスト分類、固有表現抽出などの機能をアプリケーションで利用できる。テキストを分析するための事前学習済みのAIモデルを組み込んでいる。
• OCI Speech
  リアルタイムの音声認識機能。数千人のネイティブ言語スピーカーと非ネイティブ言語スピーカーを対象に学習したAIモデルを用いている。音声データファイルをテキストに変換する。コンテンツのインデックス作成やオーディオ/ビデオの分析などに向く。
• OCI Vision
  画像認識機能とOCR機能。事前に学習済みのAIモデルを提供する。製造における視覚的な異常を検出したり、業務を自動化するためにフォームからテキストを抽出したり、画像内の製品数や出荷件数を数えたりすることができる。
• OCI Anomaly Detection
  異常を検出する機能。危機的な不規則性を早期にフラグ付けする。数種類のプログラミング言語で利用可能なライブラリやREST APIを提供する。MSET2アルゴリズムをベースに構築しており、不正検出、機器の故障の予測、複数のデバイスからのデータの受信による障害予測などに向く。
• OCI Forecasting
  マシンラーニング（機械学習）と統計アルゴリズムによる時系列予測機能。製品需要、収益、リソース要件などを予測できる。これらの予測は、ビジネス上の意思決定を行えるように、信頼区間と説明可能性を備えている。
• OCI Data Labeling
  アノテーション機能。学習によってAIモデルを作成するための事前準備として、学習用のラベル付きデータセットの構築を支援する。UIや公開APIを介して、データの組み立て、データセットの作成と閲覧、データレコードへのラベルの適用を行う。作成したラベル付きデータセットは、OCI VisionやOCI Data ScienceなどのオラクルのAIサービスでのモデル開発に向く。