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2023年4月21日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　マクニカの「STADLE」は、米タイセット（TieSet）が開発した、連合学習（フェデレーションラーニング）のソフトウェアである（図1）。連合学習とは、マシンラーニング（機械学習）の方法の1つであり、データを1カ所に集約することなく、各エッジに分散した状態のまま学習・利用できるようにするす仕組みである。

図1：連合学習ソフトウェア「STADLE」の概要（出典：マクニカ）
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　具体的には、エッジ側で動作するローカルAIモデルのパラメータだけを収集し、クラウド側に置いたAIが、これらを統合したグローバルモデルを生成し、エッジAI側に返す。生データを共有しないことから、コンピューティングリソースやネットワークリソースの圧迫や処理遅延の問題を解消する。さらに、データを共有しなくて済むため、個人情報漏洩のリスクが減り、プライバシーを保護する。

　マクニカは、IoTデータをAIで分析する際の課題として、大量データを処理するためのCPUやネットワークのリソースが足りないこと、データ処理が遅延することによるリアルタイム処理の難しさ、顧客や利用者の情報を収集することによるプライバシ保護の懸念、を挙げる。連合学習は、データを集約せずに機械学習を行う分散型のAI技術であり、これらの問題を解消する。

　主な活用領域としてマクニカは、医療分野、金融分野、スマートフォン分野、製造分野、ADAS（先進運転支援システム）などの自動車分野を挙げている。

　マクニカは、データの活用を推進する製品・サービスとして、Splunk（データ分析）、データブリックス（レイクハウス）、TripleBlind（秘密計算）、brighter AI（匿名加工技術）などを揃えている。これらに加えて、STADLE（連合学習）を提供することにより、エッジAIの学習効率化やプライバシー保護を強化する。