[市場動向]

2024年9月19日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　Pythonエンジニア育成推進協会は、Python言語を使ったデータ分析の実践的なテクニックを問う「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」（図1）を開始した。既存の「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の上位試験にあたる（関連記事：「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を2024年に開始）。

図1：「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」のロゴ（出典：一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会）

　データ分析実践試験が加わったことで、同協会が実施するPython言語に関する認定試験は以下の5試験となっている。

1. Python3 エンジニア認定基礎試験（2017年6月開始）：文法基礎を問う
2. Python 3 エンジニア認定データ分析試験（2020年6月開始）：データ分析の基礎や方法を問う
3. Python 3 エンジニア認定実践試験（2022年11月開始）：上級エンジニア向け
4. PythonZen & PEP 8 検定試験（2022年3月開始）：Python言語の作法を問う
5. Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験（2024年9月開始）：データ分析の実践的なテクニックを問う

　2.のデータ分析試験は初学者向けで、Pythonを活用して業務効率を高めたい業務ユーザーや、マーケティング部門、経営層・管理職など、幅広い層が受験している。同協会によると「下位試験は基礎力の底上げに貢献している」という（関連記事：Python 3エンジニア認定データ分析試験の受験者が開始2年9カ月で1万人に到達）。

　新しいデータ分析実践試験は、2.の上位試験として、データ加工に関する基礎知識に加えて、時系列データや画像データ、グラフデータなど、各種データの実践的な処理方法を問う。同協会は「データ分析を仕事に使うならここまでを抑えたいというレベル。日常的にPython 3でデータを加工していないと、座学だけでは合格は難しい」と説明している。

　出題は、基礎パート（1～2章）、重要パート（3～5章）、各種データパート（6～10章）の3パート構成である。「基礎パートは各種データ形式を扱えることがポイント。pandasでデータ加工を実践していれば理解しやすい。重要パートは、pandasにおける表の加工やグルーピング、数値データの詳細、データの評価をじっくり学習してほしい。個別のデータについては、時系列、テキスト処理、画像の加工、グラフデータ、地理空間があり、どんなデータをどのように扱うのかを概念的に捉える必要がある」（同協会）。

　試験は全国300カ所の試験センターで通年実施する。受験料（税別）は1万2000円（学割：6000円）。試験方式はコンピュータで実施するCBT形式で、問題数は40問（すべて選択問題）、試験時間は75分。同協会が示す合格ラインは正答率70%である。

　出題範囲は、主教材の『Python データ分析 実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック』（インプレス）から、表1の範囲と割合で出題する。