Preferred Networks（PFN）は2025年5月8日、AI分析サービス「PreferredAI Insight Scan」を発表した。生成AI/大規模言語モデル（LLM）がコールセンター応答履歴や特許情報といった各種の定性データを分析して洞察を提示する。顧客の心理、市場の動向、技術の進化などの洞察をリアルタイムに近い形で抽出する。
Preferred Networks（PFN）の「PreferredAI Insight Scan」は、生成AI/大規模言語モデル（LLM）を用いたデータ分析サービスである。コールセンター応答履歴や特許情報など各種の定性データを生成AIによって分類・分析し、洞察を抽出・提示する。
人間が読んで分類・分析すると数時間かかる膨大な量のテキストも、数秒で読み込んで分析結果を出力する。顧客の心理、市場の動向、技術の進化などの洞察をリアルタイムに近い形で抽出できる。画面1のように、テキストの意味を理解したうえで分類ラベルを提案する。
画面1：顧客から受けたサポートリクエストのデータを分類・分析している画面（出典：Preferred Networks）拡大画像表示
AIとの対話を通じて、データの掘り下げや分類の修正を指示でき、高速に仮説を検証できる（画面2）。
画面2：データを掘り下げて分析している画面（出典：Preferred Networks）拡大画像表示
分布や傾向が一目でわかる分析サマリーを表示する。サマリー表示後にラベルをユーザーが修正して再分析するなど、複数の角度から分析可能である（画面3）。
画面3：分析サマリー画面（出典：Preferred Networks）拡大画像表示
特許情報の分類・分析にInsight Scanを適用した先行ユーザー企業（通信業）の活用例を挙げている。同社では、特許出願の中身を読むことなく、一般的な用語で分類し、出願傾向を概観できる仕組みを整えて、1000件単位の分析を数時間で実施できるようになったという。
